倒排索引
倒排索引中有两个非常重要的概念：
- 文档（
Document）：用来搜索的数据，其中的每一条数据就是一个文档。例如一个网页、一个商品信息 - 词条（
Term）：对文档数据或用户搜索数据，利用某种算法分词，得到的具备含义的词语就是词条。例如：我是中国人，就可以分为：我、是、中国人、中国、国人这样的几个词条
文档和词条的关联关系类似书的索引页，根据指定词条找到对应的文档ID，分词是倒排索引的一个前提条件，只有将文档内容进行分词以后才能进行倒排索引
倒排索引流程流程：
1.先利用分词算法对文档内容进行分词，形成词条与文档id的对应关系，为词条建立索引，分词后的词条具有唯一性。
2.对搜索内容进行分词，得到分词后的关键词列表，根据词条到词条库中查询，得到对应的文档ID
3.根据文档ID找到对应的文档信息
倒排索引的搜索流程如下（以搜索"华为手机"为例），如图：
ES相关概念对比MYSQL
| MySQL | Elasticsearch |
|---|---|
| Table【表】 | Index【索引】 |
| Row【列 字段】 | Document【文档（json）】 |
| Column【行 记录】 | Filed【字段（域）】 |
| Schema【数据库】 | Mapping【映射（结构）】 |
| SQL【语句】 | DSL【语句】 |
