前言
- 数据库其实跟
node关系不大，但是又无法绕过的一个话题 - 这门知识非常深要研究的很细的话很难，有个职业叫
DBA,专门来管理数据库的，也就是说单独学好数据库就可以找工作 - 对于前端的话，能用就行了，一般面试前端不会问数据库的知识
1. 数据库是什么
数据库是用来 组织、存储和管理数据的仓库
2. 数据库能做什么
2.1 持久的存储数据
之前我们存储数据一般都是直接存到内存中，或则磁盘中
内存中数据
- 内存中的数据也就是我们代码中的变量、函数这些
- 优点是：读写速度非常的快
- 缺点是：内存容量小（一般内存比较贵）。无法持久化保存，一旦程序停止，或则电脑关机，对应的内存的数据就会销毁
- 存储数据的格式：内存中的数据可以存储任意类型的数据，比如二进制、字符串、数组、数字等
磁盘中的数据
- 我们电脑中的大部分的文件都是存在磁盘中的
- 优点是：磁盘空间大，可以持久化存储
- 缺点是：读写速度非常的慢
- 存储数据的格式：一般是存的是 字符串、二进制，存储格式比较少
总结
磁盘的存储格式比较有限，当程序需要从磁盘中读取数据到内存中的时候，格式可能不一致，需要自己手动转换，非常的麻烦
所以说到底，数据库就是为了适配内存与磁盘之间的存储格式不一致的问题，数据库就是磁盘与内存的中间桥梁，最后数据库也是存储在磁盘上的
2.2 备份和恢复数据
可以制定策略自动备份数据，根据备份的数据来恢复数据，这样就非常灵活，安全性也是非常高
2.3 快速的存取数据
相对于磁盘而言，数据库可以存取数据非常的快，而且可以按量取数据，比如取一条也行，取100条也行，非常的灵活，还包括快速的按条件搜索数据
2.4 权限控制
数据可以分配不同的权限给不同的用户，更加方便，更加精细化的管理存储的数据
3. 数据库类型
3.1 关系型数据库
什么是关系型数据库
就是表达了数据表与数据表之间关系的数据库，你可以简单的把它理解成excel表格
优点
- 能够表达非常复杂的数据关系（各个表之间的复杂联系关系）
- 强大的查询语言，能够精准的找到你想要的数据（查询条件非常的细化，非常的强大）
缺点
- 读写性能差。特别是当数据量大起来之后，读写性能下降的比较严重（相对于非关系型数据库）
- 数据结构比较死板。类似于
excel它的每一列事先定义好，不可以改变，每增加活修改数据，都不能多出来列，也不行少列
用途
一般复杂的数据用关系型数据库，我们日常用的业务数据，一般都会使用关系型数据，比如用户 订单 地址等
代表
- Oracle（太重量级了）
- Mysql（免费，轻量级，一般选择这个）
- Sql Serer（太重量级了）
3.2 非关系型数据库
3.2.1 什么是非关系数据库
以非常简单的结构来存储数据
3.2.2 分类
文档型
按照文档的形式存储数据，想写什么信息就什么信息，数据结构不受约束，类似于JS中的对象，对象里面可以包含任何形式的数据。
典型代表就是MongoDB
键值对
以键值对的形式存储数据，就是 key和value的形式。典型代表就是 redis
优点
格式灵活
因为的列是不固定的，随时可以改，所以非常的灵活，不像excel一样，列是固定的，不可以修改
读写效率高
特别是在数据量大的时候，读写效率非常高，比关系型数据库高很多，这是由于底层设计导致的
3.2.3 缺点
- 无法表达复杂的关系结构
- 对于复杂的查询效率不高
3.2.4 用途
适合存储结构比较简单、数据量大的数据
比如用户访问数据、地理位置信息（车辆轨迹） ，结构简单并且数据量非常大，就非常适合非关系型数据
3.2.5 代表
MongoDBredisMembase
3.3 面向对象数据库
- 一般是请类型语言用到的，比如
Java,C# - 它可以实现将对象数据结构直接存到数据库，获取的时候也是直接获取对象数据，非常的方便，省去了转换的过程
- 一般都是商业级的，收费的，比如
ObjectDB
