2024年10月14日，调研咨询机构环洋市场咨询出版的《全球起重机预测性维护行业总体规模、主要厂商及IPO上市调研报告，2024-2030》，主要调研全球起重机预测性维护总体规模，主要地区规模，主要企业规模和份额，主要产品分类规模，下游主要应用规模以及未来发展前景预测。统计维度包括销量、价格、收入，和市场份额。同时也重点分析全球市场主要厂商（品牌）产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及发展动态。历史数据为2019至2023年，预测数据为2024至2030年。
调研机构：Global Info Research软件及商业服务研究中心
报告页码：104
起重机预测性维护是一种通过监测设备的实际运行状态，并利用数据分析技术来预测潜在故障的方法。这种方法的目标是在故障发生之前采取预防措施，从而减少停机时间和维护成本，提高设备的可靠性和使用寿命。
根据不同产品类型，起重机预测性维护细分为：软件、 硬件
根据起重机预测性维护不同下游应用，本文重点关注以下领域：港口与码头、 物流仓储、 建筑业、 其他
本文重点关注全球范围内起重机预测性维护主要企业，包括：Siemens、 Konecranes、 HBM、 Schneider Electric、 PreMaint、 igus、 盈泰利华、 Mettler Toledo、 Regal Rexnord Corporation
章节内容概述：
第1章、研究起重机预测性维护定义、统计范围、产品分类、应用等介绍，全球总体规模及展望。
第2章、重点分析全球起重机预测性维护市场的企业，包括企业基本情况、主营业务及主要产品、起重机预测性维护销量、收入、价格、企业最新动态等。
第3章、深入分析全球竞争态势，主要企业的起重机预测性维护销量、价格、收入及份额、相关业务/产品布局以及下游应用/市场，同时也分析起重机预测性维护行业并购，新进入者及扩产情况。
第4章、研究全球主要地区规模及预测，包括北美、欧洲、亚太、南美、中东及非洲市场起重机预测性维护的收入。
第5章、侧重按产品类型拆分，细分规模及预测的分析，统计指标包括销量、收入、价格。
第6章、研究起重机预测性维护产品按应用拆分，细分规模及预测，统计范围包括销量、收入、价格。
第7章、分析起重机预测性维护在北美地区的细分市场情况，按国家、产品类型和应用拆分，细分规模及预测
第8章、起重机预测性维护在欧洲地区的细分市场调研情况，按国家、产品类型和应用拆分，细分规模及预测
第9章、起重机预测性维护在亚太地区细分市场情况的研究，按地区、产品类型和应用拆分，细分规模及预测
第10章、起重机预测性维护在南美地区细分市场情况分析，按地区、产品类型和应用拆分，细分规模及预测
第11章、起重机预测性维护在中东及非洲细分市场分析情况，按地区、产品类型和应用拆分，细分规模及预测
第12章、深入调研起重机预测性维护市场动态，包括驱动因素、阻碍因素、发展趋势
第13章、分析起重机预测性维护的行业产业链
第14章、起重机预测性维护的销售渠道详细分析
第15章、报告结论
报告目录
1 行业供给情况
1.1 起重机预测性维护介绍
1.2 全球起重机预测性维护行业规模及预测（2019 & 2023 & 2030）
1.3 全球起重机预测性维护主要地区及规模（按企业所在总部）
1.3.1 全球主要地区起重机预测性维护收入（2019-2030）
1.3.2 美国企业起重机预测性维护总收入（2019-2030）
1.3.3 中国企业起重机预测性维护总收入（2019-2030）
1.3.4 欧洲企业起重机预测性维护总收入（2019-2030）
1.3.5 日本企业起重机预测性维护总收入（2019-2030）
1.3.6 韩国企业起重机预测性维护总收入（2019-2030）
1.3.7 东盟国家企业起重机预测性维护总收入（2019-2030）
1.3.8 印度企业起重机预测性维护总收入（2019-2030）
1.4 市场驱动因素、阻碍因素及趋势
1.4.1 起重机预测性维护市场驱动因素
1.4.2 起重机预测性维护行业影响因素分析
1.4.3 起重机预测性维护行业趋势
2 全球需求规模分析
2.1 全球起重机预测性维护消费规模分析（2019-2030）
2.2 全球起重机预测性维护主要地区及销售金额
2.2.1 全球主要地区起重机预测性维护销售金额（2019-2024）
2.2.2 全球主要地区起重机预测性维护销售金额预测（2025-2030）
2.3 美国起重机预测性维护销售金额（2019-2030）
2.4 中国起重机预测性维护销售金额（2019-2030）
2.5 欧洲起重机预测性维护销售金额（2019-2030）
2.6 日本起重机预测性维护销售金额（2019-2030）
2.7 韩国起重机预测性维护销售金额（2019-2030）
2.8 东盟国家起重机预测性维护销售金额（2019-2030）
2.9 印度起重机预测性维护销售金额（2019-2030）
3 行业竞争状况分析
3.1 全球主要厂商起重机预测性维护收入（2019-2024）
3.2 全球起重机预测性维护主要企业四象限评价分析
3.3 行业排名及集中度分析（CR）
3.3.1 全球起重机预测性维护主要厂商排名（基于2023年企业规模排名）
3.3.2 起重机预测性维护全球行业集中度分析（CR4）
3.3.3 起重机预测性维护全球行业集中度分析（CR8）
3.4 全球起重机预测性维护主要厂商产品布局及区域分布
3.4.1 全球起重机预测性维护主要厂商区域分布
3.4.2 全球主要厂商起重机预测性维护产品类型
3.4.3 全球主要厂商起重机预测性维护相关业务/产品布局情况
3.4.4 全球主要厂商起重机预测性维护产品面向的下游市场及应用
3.5 竞争环境分析
3.5.1 行业过去几年竞争情况
3.5.2 行业进入壁垒
3.5.3 行业竞争因素分析
3.6 行业并购分析
4 中国、美国及全球其他市场对比分析
4.1 美国VS中国：起重机预测性维护市场规模对比
4.1.1 美国VS中国：起重机预测性维护市场规模对比（2019 & 2023 & 2030）
4.1.2 美国VS中国：起重机预测性维护销售金额份额对比（2019 & 2023 & 2030）
4.2 美国企业VS中国企业：起重机预测性维护总收入对比
4.2.1 美国企业VS中国企业：起重机预测性维护总收入对比（2019 & 2023 & 2030）
4.2.2 美国企业VS中国企业：起重机预测性维护总收入份额对比（2019 & 2023 & 2030）
4.3 美国本土企业起重机预测性维护主要企业及市场份额2019-2024
4.3.1 美国本土起重机预测性维护主要企业，总部及产地分布
4.3.2 美国本土主要企业起重机预测性维护收入（2019-2024）
4.4 中国本土起重机预测性维护主要企业及市场份额2019-2024
4.4.1 中国本土起重机预测性维护主要企业，总部及产地分布
4.4.2 中国本土主要企业起重机预测性维护收入（2019-2024）
4.5 全球其他地区起重机预测性维护主要企业及份额2019-2024
4.5.1 全球其他地区起重机预测性维护主要企业，总部及产地分布
4.5.2 全球其他地区主要企业起重机预测性维护收入（2019-2024）
5 产品类型细分
5.1 根据产品类型，全球起重机预测性维护细分市场预测2019 VS 2023 VS 2030
5.2 不同产品类型细分介绍
5.2.1 软件
5.2.2 硬件
5.3 根据产品类型细分，全球起重机预测性维护规模
5.3.1 根据产品类型细分，全球起重机预测性维护规模（2019-2024）
5.3.2 根据产品类型细分，全球起重机预测性维护规模预测（2025-2030）
5.3.3 根据产品类型细分，全球起重机预测性维护规模市场份额（2019-2030）
6 产品应用细分
6.1 根据应用细分，全球起重机预测性维护规模预测：2019 VS 2023 VS 2030
6.2 不同应用细分介绍
6.2.1 港口与码头
6.2.2 物流仓储
6.2.3 建筑业
6.2.4 其他
6.3 根据应用细分，全球起重机预测性维护规模
6.3.1 根据应用细分，全球起重机预测性维护规模（2019-2024）
6.3.2 根据应用细分，全球起重机预测性维护规模预测（2025-2030）
6.3.3 根据应用细分，全球起重机预测性维护规模市场份额（2019-2030）
7 企业简介
7.1 Siemens
7.1.1 Siemens基本情况
7.1.2 Siemens主营业务及主要产品
7.1.3 Siemens 起重机预测性维护产品介绍
7.1.4 Siemens 起重机预测性维护收入、毛利率及市场份额（2019-2024）
7.1.5 Siemens最新发展动态
7.1.6 Siemens 起重机预测性维护优势与不足
7.2 Konecranes
7.2.1 Konecranes基本情况
7.2.2 Konecranes主营业务及主要产品
7.2.3 Konecranes 起重机预测性维护产品介绍
7.2.4 Konecranes 起重机预测性维护收入、毛利率及市场份额（2019-2024）
7.2.5 Konecranes最新发展动态
7.2.6 Konecranes 起重机预测性维护优势与不足
7.3 HBM
7.3.1 HBM基本情况
7.3.2 HBM主营业务及主要产品
7.3.3 HBM 起重机预测性维护产品介绍
7.3.4 HBM 起重机预测性维护收入、毛利率及市场份额（2019-2024）
7.3.5 HBM最新发展动态
7.3.6 HBM 起重机预测性维护优势与不足
7.4 Schneider Electric
7.4.1 Schneider Electric基本情况
7.4.2 Schneider Electric主营业务及主要产品
7.4.3 Schneider Electric 起重机预测性维护产品介绍
7.4.4 Schneider Electric 起重机预测性维护收入、毛利率及市场份额（2019-2024）
7.4.5 Schneider Electric最新发展动态
7.4.6 Schneider Electric 起重机预测性维护优势与不足
7.5 PreMaint
7.5.1 PreMaint基本情况
7.5.2 PreMaint主营业务及主要产品
7.5.3 PreMaint 起重机预测性维护产品介绍
7.5.4 PreMaint 起重机预测性维护收入、毛利率及市场份额（2019-2024）
7.5.5 PreMaint最新发展动态
7.5.6 PreMaint 起重机预测性维护优势与不足
7.6 igus
7.6.1 igus基本情况
7.6.2 igus主营业务及主要产品
7.6.3 igus 起重机预测性维护产品介绍
7.6.4 igus 起重机预测性维护收入、毛利率及市场份额（2019-2024）
7.6.5 igus最新发展动态
7.6.6 igus 起重机预测性维护优势与不足
7.7 盈泰利华
7.7.1 盈泰利华基本情况
7.7.2 盈泰利华主营业务及主要产品
7.7.3 盈泰利华 起重机预测性维护产品介绍
7.7.4 盈泰利华 起重机预测性维护收入、毛利率及市场份额（2019-2024）
7.7.5 盈泰利华最新发展动态
7.7.6 盈泰利华 起重机预测性维护优势与不足
7.8 Mettler Toledo
7.8.1 Mettler Toledo基本情况
7.8.2 Mettler Toledo主营业务及主要产品
7.8.3 Mettler Toledo 起重机预测性维护产品介绍
7.8.4 Mettler Toledo 起重机预测性维护收入、毛利率及市场份额（2019-2024）
7.8.5 Mettler Toledo最新发展动态
7.8.6 Mettler Toledo 起重机预测性维护优势与不足
7.9 Regal Rexnord Corporation
7.9.1 Regal Rexnord Corporation基本情况
7.9.2 Regal Rexnord Corporation主营业务及主要产品
7.9.3 Regal Rexnord Corporation 起重机预测性维护产品介绍
7.9.4 Regal Rexnord Corporation 起重机预测性维护收入、毛利率及市场份额（2019-2024）
7.9.5 Regal Rexnord Corporation最新发展动态
7.9.6 Regal Rexnord Corporation 起重机预测性维护优势与不足
8 行业产业链分析
8.1 起重机预测性维护行业产业链
8.2 上游分析
8.2.1 起重机预测性维护核心原料
8.2.2 起重机预测性维护原料供应商
8.3 中游分析
8.4 下游分析
9 研究结论
10 附录
10.1 研究方法
10.2 研究过程及数据来源
10.3 免责声明
