Redis学习记录----附近商户&用户签到&UV统计篇

牛马是当不完的
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附近商户

GEO数据结构

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导入数据到GEO

d9f1d2bd544dbdd2f615bf39186b9c6.jpg

实现思路：由于附近商户是分类搜索的，所以存储的结构如下

fcda7edb562826e865681d5ea06f5a4.jpg

暂时用单元测试实现

两种方式：

1、分组之后，获取类型id、按类型分组的商户集合，遍历商户集合，把商户id（value）、商户坐标（score）存入redis

特点：单个单个缓存，效率低

2、分组之后，获取类型id、按类型分组的商户集合，遍历商户集合，提前把商户id、商户坐标封装成集合，直接将集合添加进redis

特点：批量缓存，效率高

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实现附近商户搜索

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具体实现：

controller

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service

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service实现类

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用户签到

BitMap用法

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实现当日签到功能

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controller

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service

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service实现类

当前是本月的第10天，则offset为9，因为bitmap下标从0开始

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存在问题：数据存储的底层是以字节存储的，不足会补0

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统计连续签到天数

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接口信息

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controller

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service

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service实现类

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bitfield get方法查询某个范围内的比特位，u14表示查到第14个，0表示从头开始查，查到的比特串转换为十进制返回

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UV统计

HyperLogLog用法

海量数据内存占用极低

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测试百万数据的统计

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