本文在于记录自己学习的过程,主要写给自己看。
一、Nacos简介
官网地址:nacos.io/
在官网中选择自己合适版本下载,主要JDK版本的兼容性问题,以下配置均以JDK11进行。
注册中心原理
流程如下:
-
服务启动时就会注册自己的服务信息(服务名、IP、端口)到注册中心
-
调用者可以从注册中心订阅想要的服务,获取服务对应的实例列表,同时会在本地缓存一份(1个服务可能多实例部署)
-
调用者自己对实例列表负载均衡,挑选一个实例
-
调用者向该实例发起远程调用
当服务提供者的实例宕机或者启动新实例时,调用者如何得知呢?
-
服务提供者会定期向注册中心发送请求,报告自己的健康状态(心跳请求)
-
当注册中心长时间收不到提供者的心跳时,会认为该实例宕机,将其从服务的实例列表中剔除
-
当服务有新实例启动时,会发送注册服务请求,其信息会被记录在注册中心的服务实例列表
-
当注册中心服务列表变更时,会主动通知微服务,更新本地服务列表
1 Nacoc的本地安装# Nacos-2.0.4 安装
1.1配置环境变量
正确安装好JDK11、并配置JAVA_HOME环境变量
1.2安装Nacos
将Nacos压缩包解压到英文目录下即可
1.3导入SQL
- 创建名为
nacos的数据库 - 导入
nacos\conf\nacos-mysql.sql文件到nacos数据库中 - 修改
nacos\conf\application.properties配置文件
1.4启动Nacos
DOS进入nacos/bin目录下
-
windows
startup.cmd -m standalone
-
mac/Linux
sh startup.sh -m standalone
-
启动成功如下
1.5访问Nacos
浏览器输入 http://localhost:8848/nacos
登录:账密都是 nacos
浏览器访问控制台
二、Java中实现
1、项目基本介绍
以下采用一个已经初步拆分好的采用微服务思想的项目进行演示
现有一个模拟商城原始单体项目已经被拆分为了俩个模块分别为:item-service与cart-service对应商品服务与购物车服务。
刚才我们已经在本地部署好了nacos,现在需要去注册服务。
2、服务注册
服务注册总体来说分为三步
- 引入依赖
- 配置nacos地址
- 启动服务
2.1 添加依赖
在对应的服务(item-service)的pom文件中添加依赖
<!--nacos 服务注册发现-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
<!-- 微服务中依赖无序指定版本,统一由父工程管理-->
2.2 配置yaml文件
spring:
application:
name: item-service # 服务名称
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848 # nacos地址
2.3 启动服务
访问nacos控制台可以看到刚刚注册的服务。
为了测试多个实例,这里再配置一个item-service的启动类
点击图片中框中部分
按下图操作,结合实际情况配置
如果没有配置端口号的行列看下图
把这个服务也启动起来,我这里配置的是8083端口,
去nacos控制台查看一下。
点击详细查看一下
3、服务发现
刚刚已经成功的将item-service注册上去了,现在需要发现服务,发现服务的步骤于注册相似
- 引入依赖
- 配置文件
- 发现并调用服务
前面俩个步骤与服务注册相同,这边不在重复说明。
3.3 服务的发现与调用
完成前俩步后,服务调用者cart-service就可以去订阅item-service服务了。不过item-service有多个实例,而真正发起调用时只需要知道一个实例的地址。
因此,服务调用者必须利用负载均衡的算法,从多个实例中挑选一个去访问。负载均衡的算法有很多,这边选择最简单的随机负载均衡。
服务发现需要用到一个工具,DiscoveryClient,SpringCloud已经帮我们自动装配,我们可以直接注入使用:
接下来,就可以对原来的远程调用(一开始学习微服务拆分调用,使用的是
RestTemplate来进行远程调用)做修改了,之前调用时我们需要写死服务提供者的IP和端口:
ResponseEntity<List<ItemDTO>> response = restTemplate.exchange(
"http//local:8081/items?ids={ids}",
HttpMethod.GET,
null,
new ParameterizedTypeReference<List<ItemDTO>>() {
},
//Map.of("ids", CollUtils.join(itemIds, ","))
CollUtils.join(itemIds, ",")
);
现在不需要了,我们通过DiscoveryClient发现服务实例列表,然后通过负载均衡算法,选择一个实例去调用:
// 获取实例列表
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("item-service");
// 使用随机的负载均衡算法
ServiceInstance serviceInstance = instances.get(RandomUtil.randomInt(instances.size()));
ResponseEntity<List<ItemDTO>> response = restTemplate.exchange(
serviceInstance.getUri()+"/items?ids={ids}",
HttpMethod.GET,
null,
new ParameterizedTypeReference<List<ItemDTO>>() {
},
//Map.of("ids", CollUtils.join(itemIds, ","))
CollUtils.join(itemIds, ",")
);
后经过swagger测试,发现没有任何问题。
而且可以看到,请求是随机发到这俩个服务实例上的。