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前言
在当今快速发展的互联网时代，分布式系统已成为企业架构的核心。然而，随着系统的扩展，数据一致性问题成为了一个不可忽视的挑战。分布式锁作为解决这一问题的关键技术之一，其重要性不言而喻。目前有多种分布式锁的设计方案，比如借助 redis、mq、数据库、zookeeper 等第三方服务系统来设计分布式锁。但今天我们要分享的是一个全新的分布式锁：
TDLB分布式锁。
什么是TDLB分布式锁？
TDLB分布式锁是一种基于分布式系统的锁机制，它允许多个节点在访问共享资源时保持数据一致性。通过TDLB，各个节点可以协调彼此的操作，确保在同一时间只有一个节点能够修改共享资源。
如何实现TDLB分布式锁？
tldb 提供的分布式锁功能主要在 MQ 模块中实现，调用的方法在 MQ 客户端实现，客户端的实现实际非常简单。
tldb 提供分布式锁使用方法：
- lock 阻塞式请求锁
- trylock 尝试加锁，若锁已被占用，则失败返回，反之，则获取该锁
- unlock 释放已经获取的锁
Lock (string,int) 方法的使用
tldb 提供的是以字符串为锁对象的独占锁， 如，lock ("abc",3) 必须提供两个参数：
- 第一个参数为锁对象，即服务器对 “abc” 对象分配一个锁，所有对 "abc" 对象请求加锁的线程争用一个独占锁，该方法为一个阻塞方法，请求到锁则返回，如果锁被其他线程占用，则一直阻塞直至获取到锁。
- 第二个参数为持有该分布式锁的最长时间，单位为秒，例如
lock ("abc",3)，意思是，如果超过 3 秒还没有调用 unlock 释放该锁，服务器将强制释放该锁，继续将锁分配给其他请求的线程。
UnLock (string) 方法的使用
UnLock 为释放分布式锁时调用的方法。客户端在成功获取分布式锁后，服务器会返回一个该锁的 key，客户端执行完逻辑代码的最后，必须显式调用 UnLock (key) 来释放该分布式锁。如果没有调用 unlock 释放锁，tldb 将等待锁释放的超时时间直至超时后强制释放该锁。
TryLock (string,int) 方法的使用
trylock 与 lock 相似，但是 lock 方法阻塞的，调用 lock 方法请求分布式锁时，如果该锁已经被占用，那么 lock 方法将一直等待直至 tldb 服务器将锁分配给它，这与程序中获取独占锁的方式一致。而 trylock 时非阻塞的，调用 trylock 后会立即返回，如果获取到锁，tldb 会将标识该锁的 key 一并返回，如何该锁已经被占用，服务器将返回空数据。
TDLB分布式锁 java 客户端示例
客户端GitHub地址
github.com/donnie4w/tl…
首先是 maven 配置引入
<dependency> <groupId>io.github.donnie4w</groupId> <artifactId>tlmq-j</artifactId> <version>0.0.2</version> </dependency>
然后，直接调用 lock 方法
MqClient mc = new SimpleClient("ws://127.0.0.1:5001", "mymq=123"); mc.connect(); //java连接服务器 String key = null; try{ key = mc.lock("testlock", 3); //获取分布式 ... //执行业务逻辑程序 }finally { if (key!=null){ mc.unLock(key); //释放分布式锁 } }
或者调用 trylock 方法
MqClient mc = new SimpleClient("ws://127.0.0.1:5001", "mymq=123"); mc.connect(); String key = null; try{ key = mc.tryLock("testlock", 3); //获取分布式 ... //执行业务逻辑程序 } finally { if (key!=null){ mc.unLock(key); //释放分布式锁 } }
只要记得最后unlock释放分布式锁就好！
tldb 分布式锁测试
以下是 tldb 分布式锁的功能测试数据。多线程并发 调用 lock 获取同一个对象锁后，程序的运行数据：多线程并发使用自旋的方式调用 trylock 与 lock 获取同一个对象锁：
好啦！今天的分享就到这里了。tldb 分布式锁除了这里的Java客户端实现外，还有golang，python，javaScript等版本，大家可以根据自己的需求进行选择，也可以自行进行实现！
最后
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