1：在C++调用中被C编译器编译后的函数，为啥要加extern "C"?
在C++中调用C编译器编译后的函数时，需要使用extern "C"来告诉C++编译器这部分代码是用C语言编写的，而不是C++。这是因为C++支持函数重载，而C语言不支持，因此C++编译器会为函数名添加一些修饰信息以区分重载的函数。如果C++代码直接调用C函数，而不使用extern "C"，那么C++编译器可能会因为找不到对应的函数名（由于修饰信息）而报错。
- new delete 和 malloc free 的区别？
new和delete是C++中的运算符，用于动态内存分配和释放。它们不仅分配和释放内存，还会调用对象的构造函数和析构函数。而malloc和free是C语言中的函数，只负责分配和释放内存，不会调用构造函数和析构函数。此外，new和delete更安全，因为它们会检查内存分配是否成功，并在分配失败时抛出异常。
- C++的内存分配
C++中的内存分配主要分为四个区域：堆区、栈区、全局/静态存储区和代码区。堆区用于动态分配内存，如使用new或malloc分配的内存。栈区用于存放局部变量和函数调用的上下文。全局/静态存储区用于存放全局变量和静态变量。代码区用于存放程序的代码
- 构造函数和析构函数可不可以为虚函数，为什么？
构造函数不能为虚函数，因为虚函数是在对象创建后才会生效，而构造函数是在对象创建过程中调用的。但是析构函数可以为虚函数，这样可以确保在删除指向派生类对象的基类指针时，能够正确调用派生类的析构函数，避免内存泄漏。
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什么是死锁？ 死锁是指两个或多个进程在无限期地等待一个资源（如内存、CPU、文件等），从而导致它们都无法继续执行。这通常发生在进程之间存在循环等待条件的情况下，即每个进程都在等待另一个进程释放资源，从而形成一个封闭的循环链。死锁会导致系统资源的浪费，甚至可能导致整个系统的崩溃。 5. 怎样解决死锁。 解决死锁的策略主要有以下几种： * 预防死锁：通过破坏死锁发生的四个必要条件（互斥条件、占有并等待条件、不可抢占条件和循环等待条件）来预防死锁的发生。例如，可以采用一次性请求所有资源、按顺序请求资源等方法来避免循环等待条件。 * 避免死锁：通过允许进程动态地申请资源，但在分配资源之前先判断是否会导致死锁，如果会则不分配。这种方法需要系统具有足够的智能来预测未来的资源需求，因此实现起来比较复杂。 * 检测死锁：通过定期检测系统中的进程和资源状态来判断是否发生了死锁，并在检测到死锁时采取措施进行恢复。这种方法需要系统能够实时地监控进程和资源状态，因此会对系统性能产生一定的影响。 * 解除死锁：当检测到死锁时，可以采取一些措施来解除死锁，如抢占资源、撤销进程等。这种方法需要谨慎处理，以免对系统造成更大的影响。
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重载和重写的区别： 函数重载（Overloading）是指在同一作用域内，可以有一组具有相同函数名，不同参数列表的函数，这组函数被称为重载函数。函数重载主要用于实现功能类似但参数不同的函数。而函数重写（Overriding）或称为函数覆盖，是指子类重新定义父类虚函数的方法。重写要求子类函数和父类函数具有相同的函数名、参数列表和返回类型。函数重写主要用于实现子类对父类行为的定制或扩展。
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static的用法和作用，以及与const的区别： 在C++中，static关键字有多种用法。它可以用于修饰局部变量，使其只在文件内可见，并延长其生命周期至整个程序执行期间；也可以用于修饰全局变量或函数，限制其作用域为本源文件；还可以用于修饰类成员变量或成员函数，表示它们属于类本身而非类的对象。const关键字用于定义常量，即其值在程序运行期间不能被修改。与static不同，const强调的是值的不可变性。
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动态库和静态库的区别： 动态库和静态库的主要区别在于链接方式和运行时行为。静态库在编译时会被完全嵌入到可执行文件中，因此生成的可执行文件较大，但运行时不需要额外加载库文件。而动态库在编译时只保留对库文件的引用，实际代码在运行时才加载，因此生成的可执行文件较小，但需要依赖外部的库文件。此外，动态库支持多个程序共享同一份库文件，而静态库则每个程序都有自己的一份拷贝。
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虚函数和纯虚函数的区别： 虚函数是在基类中声明为virtual的成员函数，它允许子类重写该函数并实现多态性。子类可以通过重写虚函数来提供自己的实现。而纯虚函数是在基类中声明为=0的成员函数，它没有具体的实现，子类必须提供纯虚函数的实现才能被实例化。纯虚函数主要用于定义接口或抽象类。
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说一下友元函数： 友元函数是C++中一种特殊的函数，它可以访问一个类的私有和保护成员。通过在类定义中声明某个函数为友元函数，我们可以赋予该函数访问类内部成员的权限。友元函数不是类的成员函数，因此它没有this指针。使用友元函数时需要谨慎，因为它破坏了封装性，可能导致代码难以理解和维护。
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说出你了解的排序算法，并说一下它们的复杂度： 我了解的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。冒泡排序、选择排序和插入排序的时间复杂度都是O(n^2)，适用于小规模数据的排序。快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)，但在最坏情况下会退化为O(n^2)。归并排序的时间复杂度始终是O(nlogn)，且空间复杂度也为O(n)，适用于大规模数据的排序。
