基于协同过滤算法实现Python可视化招聘信息推荐系统

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项目编号:BS-Python-045

一,环境介绍

语言环境:Python3.8

数据库:Mysql: mysql5.7

WEB框架:Django

开发工具:IDEA或PyCharm

二,项目简介

随着网络科技的不断发展以及人们经济水平的逐步提高,计算机如今已成为人们生活中不可缺少的一部分,为招聘信息方便管理,基于Python技术设计与实现了一款简洁、轻便的管理系统。本系统解决了招聘信息管理中的主要问题,包括个人中心、用户管理、招聘信息管理、留言板管理、系统管理等功能。

本系统采用了Python语言的Django框架,数据采用MySQL数据库进行存储。结合B/S结构进行开发设计,功能强大,界面化操作便于上手。本系统具有良好的易用性和安全性,系统功能齐全,可以满足招聘信息管理的相关工作。

需求分析在系统开发中有着十分重要的作用[9]。软件项目凭借软件工程的思想和步骤可以大大的提高开发效率,缩短软件开发周期,保证了软件项目的质量。需求分析作为软件工程方法中的一步是至关重要的。软件需求工程是一门分析并记录软件需求的学科[10]。需求分析简单的来说就是用户需要什么,系统需要什么,对此进行问题的列举,等级的排列,需要缜密的思分析和大量的调研[11]。

招聘信息推荐系统在国内有很多值得借鉴的例子,功能也都趋于完善,因此系统将轻量化开发,要完成以下功能:

(1)要支持完整的用户注册,登录功能,账号的管理通过管理员来实现。

(2)系统的前端页面简单明了,更能让用户快速上手,一目了然,不需要教程也能直接使用。

(3)为了用户能够方便的搜寻信息。

论文目录结构如下:

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三,系统展示

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