深度剖析IntaLink数据自动关联平台的产品力！

宝藏男孩 元拓数智

一、 IntaLink的目标

用一句话来概括：IntaLink的目标是实现数据集成领域的数据自动关联。

我们对上面的定义进行一些展开的描述：

1. IntaLink的应用场景是用于数据集成，最简单的情况是同一系统内多个数据表的关联应用; 复杂的情况是多源异构数据的关联使用；
2. 数据集成的应用方法，需要建立表间关系；
3. 需要集成的数据，本身能够建立关联关系。

在满足上述应用条件时，IntaLink的应用目标就是：用户给定想要集成使用的数据内容，具体输入为多个“数据表.数据项”，IntaLink就会给出可用的数据关联链路。

二、 IntaLink的作用

我们以下面一个示例性场景来说明IntaLink解决的问题，示例中包含的内容比较多，数据之间的关系需要耐心理解。正是因为问题的复杂性，才体现了IntaLink的作用与价值。

场景说明：

1. 某个大学有不同的学院，我们为每个学院定义一个缩写的ID，我们定义这个数据表是T_A，样例数据如下：

DEPARTMENT_ID	DEPART_NAME
GEO	地学院
IT	信息工程院

2. 每个学院有若干个班级，用入学年度加上班级序号编码班级编号，并有中文的班级名称，本数据表定义为T_B，样例数据如下：

CLASSES_ID	CLASSES_NAME	DEPARTMENT
2020_01	地20（1）	GEO
2020_02	地20（2）	GEO

3. 每个班级有若干学生，每个学生有一个全校唯一的学号，本数据表定义为T_C，样例数据如下：

STUDENT_ID	STUDENT_NAME	CLASSES
202000001	张三	2020_01
202000002	李四	2020_02

4. 学校开设了若干课程，每门课程有一个课程编号，以及试卷总分和课程的学分，本数据表定义为T_D，样例数据如下：

CLASS_CODE	CLASS_TITLE	FULL_SCORE	CREDIT
MATH_01	高等数学（一）	100	4
MATH_02	高等数学（二）	100	4
MATH_03	高等数学（三）	100	4
EGNLISH_LV1	英语(一)	100	2
CHEMISTRY	化学	10	2

5. 假定不同学院对同一门课的要求不同，即同一门课及格的分数线不同，本数据表定义为T_E，样例数据如下：

DEPARTMENT	CLASS	PASS_SCORE
GEO	MATH_02	60
IT	MATH_02	75

6. 不同学期开设的课程不同，每个学生参加考试的科目会有成绩，本数据表定义为T_F，样例数据如下：

SUTDENT_ID	TERM	CLASS	SCORE
202000001	2023_1	MATH_02	85
202000001	2023_1	ENGLISH_LV1	92
202000001	2023_1	CHEMISTRY	7
202000002	2023_1	MATH_01	78

基于以上应用场景的示例数据，核心应用的两张数据表是T_E和T_F，T_E里面包含了学生各门课程的分数，而T_F则定义了不同学院同一门课的及格分数。

IntaLink的作用就是当用户已经确定了需要使用的数据后，IntaLink会自动生成相应的数据内容。

三、 IntaLink解决的问题

针对上面的应用场景，很多人可能会有疑问，这就是常规的多表数据关联应用，人工拼写这种SQL语句非常简单啊，看不出IntaLink有多大价值。

我们把这个应用场景放在一个更大的应用环境中考虑。

假设一个大学有很多套应用系统，包括学籍管理，科研管理、园区管理、人力资源管理、门禁系统等几十套系统，每套系统各有几十张~数百张数据表。

在这种复杂环境中，IntaLink的价值显而易见：

1. 数据集成开发时，只需要了解用户的应用目标，而不需要理解其底层的业务逻辑；
2. 数据集成开发时，只需要掌握使用目标的数据项，不需要确定用到哪些数据表；
3. 数据集成开发时，只需要确定查询条件，不需要建立表间关联的逻辑关系。

通过解决如上问题，使用IntaLink可以避免数据分析的工作量，减少数据开发的工作量。

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