大家好，我是每天分享AI应用的萤火君！
最近看到一种古画变真人的效果，就是将书上的古人画像重绘为真人，效果炸裂，不敢独享，特别分享给大家。
效果演示
废话不多说，还是先看效果。大家可以猜猜它们都是谁～
使用方法
这个方法在 Stable Diffusion WebUI 和 ComfyUI 中都能使用，不过为了方便分享，我这里将以 ComfyUI 工作流的方式进行介绍。
工作流的主要节点就是下边这几个部分：
上传画像：首先上传一张古人的画像图片。
模型和提示词：模型需要选择SDXL真实风格的模型，推荐 Realism Engine SDXL，大家可以去civitai或者liblib查找，也可以到我整理的模型仓库中下载（见文末）。
提示词支持手动填写，也支持根据图片反推生成。这里给出一个基础的提示词：Chinese ancient man, real, photo, portrait ， 其它部分大家可以根据图片情况自行增加。
采样生成：为了平衡出图质量和效率，这里我对图像尺寸做了一个控制，最长边都是1024像素，宽高比保持和原图一致，你也可以根据自己的需求进行调整。CFG不要搞的太高，采样步数20-30，采样器选择DPM++ 2M，调度器选择 karras。
ControlNet：这里用到了两个ControlNet，一个是Canny（细致线），另一个是Tile（瓦片），它们都是用来约束图片画面的，联合起来可以起到不错的重绘效果；其中用到的ControlNet模型一个是xinsir的，权重0.4-0.6之间，另一个是TTPLANET的，权重0.1-0.2之间。
这两个模型可以在huggingface下载到，也可以到我整理的模型仓库中下载（见文末）。
资源下载
发消息“工作流”到公/众\号“萤火遛AI”即可领取古人画像变真人的工作流，另外还包括其它几十个免费的ComfyUI 工作流。
整理不易，相关模型包括各种高级版工作流目前仅发布在我的“SD全面实战”专栏中，点击链接访问：
用好ComfyUI
用好 ComfyUI：
- 首先需要对 Stable Diffusion 的基本概念有清晰的理解，熟悉 ComfyUI 的各种基础操作；
- 然后需要在实践过程中不断尝试、不断加深理解，提升综合运用各类节点进行创作的能力。
我将在后续文章中持续输出 ComfyUI 的相关知识和热门作品的工作流，帮助大家更快的掌握 ComfyUI，创作出满足自己需求的高质量作品。
很多同学本地都没有高性能的Nvidia显卡，安装模型插件也经常遇到问题，为了方便大家测试，我在云平台上创建了一个ComfyUI的镜像，已经内置好了常用的插件和模型，并会及时跟进最新的进展，欢迎大家使用：
新用户会赠送一定的额度，可免费使用若干小时，如没有收到，请留言或私信给我。
以上就是本文的主要内容，如有问题，欢迎留言交流。
