是时候改改面试的老毛病了
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，传统的面试方式已经显得有些过时。然而，有些老工程师在面试时仍然固守旧有的模式，抓着两个命令行、两个参数在那里来回摩擦候选人。一旦候选人无法正确回答，他们就得意洋洋，认为这证明了他们的水平比较高。其实，这样的面试行为本身就是有欠缺的，在AI辅助的时代，更加显得无聊和毫无意义。
传统面试方式的局限性
传统的面试方式往往侧重于考察候选人的技术细节和记忆能力，例如命令行操作、参数设置等。这种面试方式忽略了候选人的综合能力，如问题解决能力、创新思维和团队合作精神。在AI时代，许多基础的技术操作和细节可以通过AI工具自动完成，因此，单纯考察候选人的技术细节已经不再具有实际意义。
综合理解能力的考察
在AI辅助的时代，面试应该更加注重考察候选人的综合理解能力。综合理解能力包括对问题的全面分析、多角度思考和创新解决方案的提出。候选人是否能够从整体上把握问题，理解问题的本质，并提出切实可行的解决方案，这才是衡量其能力的关键。
整体观察力的考察
整体观察力是指候选人是否能够从宏观和微观两个层面观察问题，理解系统的整体架构和各个组件之间的关系。在AI时代，系统的复杂性大大增加，候选人需要具备整体观察力，才能在复杂的系统中找到问题的根源，并提出有效的解决方案。
AI工具的应用能力
AI工具的应用能力是现代工程师必备的技能之一。候选人是否能够熟练使用AI工具，如代码生成器、自动化测试工具、数据分析工具等，直接影响到其工作效率和质量。面试时，应该考察候选人是否具备使用AI工具的能力，以及如何利用这些工具提高工作效率和解决实际问题。
面试方式的改进
为了适应AI时代的需求，面试方式需要进行改进。首先，面试官应该摒弃传统的技术细节考察，转向综合能力的评估。其次，面试过程中可以引入实际案例，考察候选人的问题解决能力和创新思维。最后，面试官应该关注候选人如何利用AI工具提高工作效率，以及如何与团队合作完成复杂的项目。
总结
是时候改改面试的老毛病了。在AI时代，传统的面试方式已经不再适用。面试应该更加注重考察候选人的综合理解能力、整体观察力和AI工具的应用能力。通过改进面试方式，我们可以更好地评估候选人的实际能力，找到真正适合AI时代的优秀工程师。
