使用IBM Watsonx.ai实现AI模型推理：从设置到调用

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使用IBM Watsonx.ai实现AI模型推理：从设置到调用

在这篇文章中，我们将详细介绍如何使用IBM的Watsonx.ai平台进行AI模型推理。通过这篇文章，你将学习如何安装必要的库，配置环境变量，以及如何通过LangChain与Watsonx模型进行通信。

引言

IBM Watsonx.ai提供了一系列强大的AI模型，能够帮助开发者在各种应用场景中实现复杂的AI功能。本文旨在帮助你快速上手，了解如何设置环境并调用Watsonx.ai的模型。

主要内容

环境设置

首先，我们需要安装LangChain-IBM包来与Watsonx.ai进行交互。

!pip install -qU langchain-ibm

接着，定义IBM Cloud的API密钥及其他必要的环境变量。

import os
from getpass import getpass

# 提供IBM Cloud用户API密钥（请参考相应的文档）
watsonx_api_key = getpass()
os.environ["WATSONX_APIKEY"] = watsonx_api_key

# 其他必要的环境变量
os.environ["WATSONX_URL"] = "your service instance url"
os.environ["WATSONX_TOKEN"] = "your token for accessing the CPD cluster"
os.environ["WATSONX_PASSWORD"] = "your password for accessing the CPD cluster"
os.environ["WATSONX_USERNAME"] = "your username for accessing the CPD cluster"
os.environ["WATSONX_INSTANCE_ID"] = "your instance_id for accessing the CPD cluster"

模型加载

设置模型参数，初始化WatsonxLLM类。

from langchain_ibm import WatsonxLLM

parameters = {
    "decoding_method": "sample",
    "max_new_tokens": 100,
    "min_new_tokens": 1,
    "temperature": 0.5,
    "top_k": 50,
    "top_p": 1,
}

watsonx_llm = WatsonxLLM(
    model_id="ibm/granite-13b-instruct-v2",
    url="https://us-south.ml.cloud.ibm.com",  # 使用API代理服务提高访问稳定性
    project_id="PASTE YOUR PROJECT_ID HERE",
    params=parameters,
)

创建和调用链

使用PromptTemplate创建问题模板，并运行链。

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

template = "Generate a random question about {topic}: Question: "
prompt = PromptTemplate.from_template(template)

llm_chain = prompt | watsonx_llm

topic = "dog"
llm_chain.invoke(topic)

直接调用模型

可以直接使用字符串提示进行模型调用。

# 单一提示的调用
response = watsonx_llm.invoke("Who is man's best friend?")
print(response)

# 多个提示的调用
responses = watsonx_llm.generate([
    "The fastest dog in the world?",
    "Describe your chosen dog breed",
])
for response in responses.generations:
    print(response[0].text)

常见问题和解决方案

  1. 网络访问不稳定：某些地区的开发者可能会遇到访问Watsonx.ai的困难，建议使用API代理服务来提高访问的稳定性。

  2. 配置错误：确保所有环境变量和API密钥配置正确，误配置会导致调用失败。

总结和进一步学习资源

IBM Watsonx.ai提供了一系列强大且灵活的AI模型，适用于各种场景。通过本文的指南，你可以轻松开始使用这些工具进行AI开发。建议继续深入阅读IBM Watsonx.ai的官方文档，以便掌握更深入的功能和用法。

参考资料

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