引言
Azure OpenAI Chat模型为开发者提供了一个强大的平台，通过Microsoft Azure托管OpenAI的模型，结合Azure的基础设施优势，实现高效稳定的AI应用。本篇文章旨在帮助你快速入门，了解如何在Azure上设置和使用这些模型。
主要内容
Azure OpenAI与OpenAI API的区别
Azure OpenAI是在Microsoft Azure平台上托管的OpenAI模型，而OpenAI也提供其独立的API服务。使用Azure OpenAI可以结合Azure服务的优势，达到更好的可扩展性和集成能力。
设置Azure OpenAI
- 创建Azure账户：访问Azure官网创建账户。
- 部署模型：在Azure门户中创建OpenAI模型的部署。
- 获取API密钥和端点：在Azure门户中获取API Key和部署端点。
确保将AZURE_OPENAI_API_KEY和AZURE_OPENAI_ENDPOINT设置为环境变量：
import getpass
import os
os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your Azure OpenAI API key: ")
os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] = "https://YOUR-ENDPOINT.openai.azure.com/"
安装LangChain集成
安装LangChain的Azure OpenAI集成包：
%pip install -qU langchain-openai
代码示例
以下示例展示如何实例化Azure Chat模型并生成对话回复：
from langchain_openai import AzureChatOpenAI
# 使用API代理服务提高访问稳定性
llm = AzureChatOpenAI(
azure_deployment="gpt-35-turbo",
api_version="2023-06-01-preview",
temperature=0,
)
messages = [
("system", "You are a helpful assistant that translates English to French."),
("human", "I love programming."),
]
ai_msg = llm.invoke(messages)
print(ai_msg.content) # 输出：J'adore la programmation.
常见问题和解决方案
- 访问问题：由于某些地区的网络限制，开发者可能需要使用API代理服务以提高访问稳定性。
- 模型版本识别：Azure OpenAI不直接返回具体的模型版本，建议通过
model_version参数明确指定模型版本。
总结和进一步学习资源
Azure OpenAI结合Azure的基础设施，为开发者提供了一个强大的工具集成平台。你可以在Azure Chat模型文档中找到详细的API参考。
参考资料
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