收集整理了一份《2024年最新物联网嵌入式全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升的朋友。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人
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（7）输入Token相关信息
（8）点击保存
需要将生成的Token复制保存下来，因为Token只有在首次生成时才能查看，如果忘记不能重复获取，需要重新生成。
3.TortoiseGit本地同步项目
在项目主目录下进行操作：
（1）git初始化
项目首次上传，Git需要进行初始化，如下：
如果有弹出窗口，直接点击确认即可，完成后，会在项目文件夹下生成.git文件夹，如下：
（2）GitHub远端配置
进入GitHub地址配置页
进行配置
点击左侧远端，右侧只需要输入2项：
- 远端默认为origin
- URL为Token+GitHub项目地址，即https://40位token@项目地址，例如ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx@github.com/corleytd/Ha…
最后依次点击确定即配置完成。
（3）上传本地项目到远端
不论是第一次上传，还是项目有所更新增量上传，步骤都相同：
添加文件：
扫描待添加的文件，点击确定即可：
添加完成，进行提交：
输入日志信息，并提交：
最后进行推送：
选择远端的origin，并确定，开始上传代码：
完成上传：
可以看到，此时已完成了上传，直接点击关闭即可。以后项目更新了之后，直接从步骤（3）开始重复操作即可。
（4）查看GitHub
刷新GitHub项目页面，如下：
显然，此时本地的项目已经上传到GitHub上，整个过程顺利完成。
（5）Git上传加速——设置代理
我们都知道，GitHub访问速度很慢，因此使用上面的过程上传代码到GitHub时，如果代码和其他文件较大，可能需要很长的时间，甚至会在最后一步报告失败。一种很简单的方式就是使用代理或梯子，并给Git配置代理即可，如下：
git config --global http.proxy 127.0.0.1:4780
git config --global https.proxy 127.0.0.1:4780
端口可能不同，可以在代理软件上查看所使用的端口。设置之后还可以查看：
git config --global --get https.proxy
git config --global --get http.proxy
输出：
127.0.0.1:4780
127.0.0.1:4780
此时再上传，速度就会加快。
最后安利一下我的新项目——Hands-on Deep Learning with PyTorch，地址github.com/corleytd/Ha…，项目在持续更新中，介绍了使用PyTorch进行深度学习的最佳实践，包含深度学习环境搭建与张量基础、从0到1自由构筑和训练神经网络、优化网络保障高分结果和运行效率、深度架构落地实践和一线CV（和NLP）企业级应用提升实战能力，包含理论基础和代码实践，可以有效促进代码实战能力和论文比赛能力的双重提升，对机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域感兴趣的小伙伴可以持续关注，需要的小伙伴可以给一个star、watch、fork和follow！
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上物联网嵌入式知识点，真正体系化！
由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、电子书籍、讲解视频，并且后续会持续更新
