使用GPS坐标来计算距离和方位角_gps 方向120度,2024年最新物联网嵌入式开发开发基础教程视频

70 阅读8分钟

收集整理了一份《2024年最新物联网嵌入式全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升的朋友。 img img

如果你需要这些资料,可以戳这里获取

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人

都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!

由此,我们可以得到:

进而得到球心角δ为:

这里atan2是反正切函数arctan的一个变种。

基于值域为的反正切函数,该函数定义如下:

 

 

工程上经常使用atan2,目的是确保得到的角度在正确的象限中。

简化模型

简化模型适用于两点距离较近的情形,可以认为两点在一个二维平面上,并且经纬线相互垂直。如图所示,要求A(116.8, 39,78)和B(116.9, 39.68)两点的距离,我们可以先求出南北方向距离AM,然后求出东西方向距离BM,最后求矩形对角线距离。

工程实现

下面是计算地球上任意两点间的距离的工程实现,使用C#语言,包括球面模型和简化模型:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56

|

public class Distance
{
    const double R = 6371;
    const double PI = Math.PI;

    static Func<double, double> rad = Radians;
    static Func<double, double> sin = Math.Sin;
    static Func<double, double> cos = Math.Cos;
    static Func<double, double> sqrt = Math.Sqrt;
    static Func<double, double, double> atan2 = Math.Atan2;

    /// <summary>
    /// Convert degrees to Radians
    /// </summary>
    /// <param name="x">Degrees</param>
    /// <returns>The equivalent in radians</returns>
    public static double Radians(double x)
    {
        return x * PI / 180;
    }

    /// <summary>
    /// Calculate the Great-circle Distance between two points using Haversine formula.
    /// </summary>
    /// <param name="lat1"></param>
    /// <param name="lon1"></param>
    /// <param name="lat2"></param>
    /// <param name="lon2"></param>
    /// <returns>The distance in kilometers.</returns>
    public static double Complex(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2)
    {
        var havLat = sin(rad(lat1 - lat2) / 2);
        var havLon = sin(rad(lon1 - lon2) / 2);

        var a = havLat * havLat + cos(rad(lat1)) * cos(rad(lat2)) * havLon * havLon;

        return 2 * R * atan2(sqrt(a), sqrt(1 - a));
    }

    /// <summary>
    /// Calculate the distance between two points using simplified model.
    /// </summary>
    /// <param name="lat1"></param>
    /// <param name="lon1"></param>
    /// <param name="lat2"></param>
    /// <param name="lon2"></param>
    /// <returns>The distance in kilometers.</returns>
    public static double Simplified(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2)
    {
        var avgLat = rad(lat1 + lat2) / 2;
        var disLat = R * cos(avgLat) * rad(lon1 - lon2);
        var disLon = R * rad(lat1 - lat2);

        return sqrt(disLat * disLat + disLon * disLon);
    }
}

|

公式中所用到的角度都是弧度单位(rad),因此常规的经纬度需要先转换。

计算任意两点间的方位角

方位角是从某点的指北经线起,依顺时针方向到目标方向线之间的水平夹角(如图所示θ,可以将其看成是指南针所指示的角度),也即是OPN平面与OPQ平面的所构成的二面角大小。

以北极点N为顶点,N-PQO构成了一个三面角。

二面角N-PQ-O的大小为θ,其平面角为π/2 - φ2;
二面角p-ON-Q的大小为λ2−λ1,其平面角为δ;

由三面角正弦定理可得:

由三面角余弦定理可得:

由此可得:

结合上述在求解两点间的距离时得到的结果:

可得到:

进而得到方位角:

二面角
从一条直线出发的两个半平面所组成的图形,叫做二面角。 这条直线叫做二面角的棱,每个半平面叫做二面角的面。以二面角的公共直线上任意一点为端点,在两个面内分别作垂直于公共直线的两条射线,这两条射线所成的角叫做二面角的平面角。二面角的大小, 可以用它的平面角来度量。

三面角
从一点出发并且不在同一平面内的三条射线,其中每相邻两射线可以决定一个平面,这样的三个平面所围成的立体图形叫做三面角。其中,这三条射线叫做三面角的棱,这些射线的公共端点叫做三面角的顶点,相邻两棱所夹的平面部分叫做三面角的面,在每个面内两条棱所形成的角叫做三面角的面角,过每一条棱的两个面所形成的二面角叫做三面角的二面角。一个三面角可以用它的顶点的字母来表示,例如“三面角S”;或在顶点的字母之后加一短划,并顺次写上每一条棱上的一个字母,例如“三面角S-ABC”。

工程实现

下面是计算地球上任意两点间的方位角的工程实现,使用C#语言:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68

|

public class Bearing
{
    const double PI = Math.PI;

    static Func<double, double> rad = Radians;
    static Func<double, double> abs = Math.Abs;
    static Func<double, double> sin = Math.Sin;
    static Func<double, double> cos = Math.Cos;
    static Func<double, double, double> atan2 = Math.Atan2;

    /// <summary>
    /// Convert degrees to radians
    /// </summary>
    /// <param name="x">Degrees</param>
    /// <returns>The equivalent in radians</returns>
    public static double Radians(double x)
    {
        return x * PI / 180;
    }

    /// <summary>
    /// Calculate the bearing between two points using spherical laws(Spherical law of sines and cosines).
    /// </summary>
    /// <param name="lat1"></param>
    /// <param name="lon1"></param>
    /// <param name="lat2"></param>
    /// <param name="lon2"></param>
    /// <returns>The bearing in degrees.</returns>
    public static double Complex(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2)
    {
        var numerator = sin(rad(lon2 - lon1)) * cos(rad(lat2));
        var denominator = cos(rad(lat1)) * sin(rad(lat2)) 
                        - sin(rad(lat1)) * cos(rad(lat2)) * cos(rad(lon2 - lon1));

        var x = atan2(abs(numerator), abs(denominator));
        var result = x;

        if (lon2 > lon1) // right quadrant
        {
            if (lat2 > lat1) // first quadrant
                result = x;
            else if (lat2 < lat1) // forth quadrant
                result = PI - x;
            else
                result = PI / 2; // in positive-x axis
        }
        else if (lon2 < lon1) // left quadrant
        {
            if (lat2 > lat1) // second quadrant
                result = 2 * PI - x;
            else if (lat2 < lat1) // third quadrant
                result = PI + x;
            else
                result = PI * 3 / 2; // in negative-x axis
        }
        else // same longitude
        {
            if (lat2 > lat1) // in positive-y axis
                result = 0;
            else if (lat2 < lat1)
                result = PI; // in negative-y axis
            else
                throw new Exception("Shouldn't be same location!");
        }

        return result * 180 / PI;
    }
}

|

以上计算公式适用于地球上任意两点,请注意经纬度分正负值。对于经度来说,东经为正,西经为负;对于纬度来说,北纬为为正,南纬为负。

Reference

img img

既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上物联网嵌入式知识点,真正体系化!

由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、电子书籍、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你需要这些资料,可以戳这里获取