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SELECT query FROM system.query_log where current_database ='数据库名称' ORDER BY event_time DESC LIMIT 100
`system.query_log`表中的字段含义可能会因 ClickHouse 的版本和配置而有所不同。以下是一些常见字段及其可能的含义：
* `query`：执行的查询 SQL 语句。
* `event_time`：查询执行的时间戳。
* `user`：执行查询的用户。
* `query_id`：查询的唯一标识符。
* `elapsed`：查询执行的耗时（以毫秒为单位）。
* `result_rows`：查询返回的结果行数。
* `read_rows`：查询从表中读取的行数。
* `written_rows`：查询写入到表中的行数。
* `memory_usage`：查询执行期间使用的内存量。
* `query_type`：查询的类型，例如 SELECT、INSERT、UPDATE 等。
* `database`：查询所属的数据库。
* `table`：查询涉及的表。
这些字段的具体含义和名称可能会有所变化，取决于你的 ClickHouse 安装和配置。你可以查阅 ClickHouse 的官方文档或系统表的定义来获取更准确的信息。
通过分析`system.query_log`表中的这些字段，你可以了解查询的执行情况、性能指标以及用户活动等信息，有助于监控和优化数据库的使用。
### 二、clickhouse数据库查询正在执行的SQL语句的方法
***当前正在执行的SQL：***
要查询 ClickHouse 中正在执行的 SQL 语句，可以使用`system.processes`系统表。该表记录了所有正在运行的查询相关信息，包括查询 ID、用户、IP 地址、执行时间、查询语句等。以下为查询正在执行的 SQL 语句的示例代码：
SELECT query_id,read_rows,total_rows_approx,memory_usage,initial_user, initial_address,elapsed,query FROM system.processes;
其中，字段含义如下：
* `query_id`：查询 ID。
* `read_rows`：从表中读取的行数。
* `total_rows_approx`：应读取的行总数的近似值。
* `memory_usage`：请求使用的内存量。
* `initial_user`：进行查询的用户。
* `initial_address`：请求的 IP 地址。
* `elapsed`：查询执行开始以来的秒数。
* `query`：查询语句。
请注意，这只是一个基本示例，具体的查询可能会根据你的 ClickHouse 安装和配置而有所不同。你可以查阅 ClickHouse 的官方文档或系统表的定义来获取更准确的信息。
### 三、杀掉当前执行的SQL语句按查询唯一键
在 ClickHouse 中要杀掉当前执行的 SQL 语句，可以使用以下步骤：
1. 执行以下 SQL 语句，查看正在执行的 SQL 语句的 `query_id`：
SELECT query_id FROM system.processes;
2. 执行 `KILL QUERY` 命令，根据 `query_id` 杀掉对应的 SQL 语句，语法如下：
KILL QUERY WHERE query_id = 'your_query_id';
其中，`your_query_id` 是你要杀掉的 SQL 语句的 `query_id`。
请注意，ClickHouse 中的 `query_id` 会在查询执行完成后释放，因此在杀掉 SQL 语句后，对应的 `query_id` 可能会被其他查询使用。
### 四、查询某个表占用的硬盘空间
要查询 ClickHouse 中每个表占用的硬盘大小，可以使用以下 SQL 语句：
SELECT database, table, formatReadableSize(sum(data_compressed_bytes) AS size) AS compressed, formatReadableSize(sum(data_uncompressed_bytes) AS usize) AS uncompressed, round(usize / size, 2) AS compr_rate, sum(rows) AS rows, count() AS part_count FROM system.parts WHERE (active = 1) AND (database LIKE '数据库名称%') AND (table LIKE '表名称%') GROUP BY database, table ORDER BY size DESC;
该查询语句使用 `system.parts` 系统表，通过 `WHERE` 子句筛选出活动状态为 `1`，并且数据库和表名匹配任意字符的记录。接着，使用 `GROUP BY` 子句按数据库和表名进行分组，然后使用聚合函数 `sum` 计算每个分组中数据压缩后的字节数 `data_compressed_bytes` 和未压缩的字节数 `data_uncompressed_bytes`。最后，使用 `formatReadableSize` 函数将字节数转换为易读的大小表示，并计算压缩率 `compr_rate`。结果将按照表大小降序排序。
请注意，这只是一个基本示例，具体的查询可能会根据你的 ClickHouse 安装和配置而有所不同。你可以查阅 ClickHouse 的官方文档或系统表的定义来获取更准确的信息。
### 五、查询某更新删除SQL语句是否执行成功
ClickHouse 中更新数据的语句是异步执行的，应用并不知道 ClickHouse 何时能更新数据，如果要做到强一致性，需要应用反查确认。可以通过下面的语句查询具体删除或更新操作的执行情况：
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