既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！
由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新
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大数据服务器之CM安装架构及目录
针对整个物流项目来说，1台虚拟机安装部署大数据环境：
基于CM6.2.1安装CDH6.2.1。关于CM功能及CM安装，不再过多赘述，项目还是要注重于业务及数据和实现。
提供虚拟机【
node2.itcast.cn】解压后，导入VMWare 软件中，启动虚拟机即可（选择我已移动该虚拟机）
1）、启动之前，设置node2.itcast.cn内存：
4GB或者6GB或者8GB即可2）、第一次启动虚拟机时，很慢很慢很慢，由于启动所有服务（CM安装CDH服务），时间5分钟以上
- 浏览器登录：node2.itcast.cn:7180/cmf/，`admin…
- 将所有服务关闭：各个框架服务和CMS服务，而且CMS服务永远给关闭
3）、测试时，需要什么服务，启动什么服务，不要全部启动（耗内存，耗性能，没有任何意义）
架构原理：CM如何安装CDH框架，原理架构是什么？？？？？
1）、CM安装CDH集群时，架构属于主从分布式架构（Master/Slaves）
- 主节点（老大）：CMS（ClouderaManagerServer），在一台机器上运行
- 从节点（小弟）：安装服务（Cloudera Agent），所有大数据集群机器
此时大数据集群机器，被CM管理，监控到基本信息（磁盘IO、网络IO和CPU与内存使用等等)
2）、Cloudera 将所有大数据框架放在某个目录，
打成包：parcel
首先parcel包，存储在CMServer主机的目录：
/opt/cloudera/parcel-repo
3）、CMServer服务，将parcel包，分发给所有大数据集群机器：Cloudera Agent
当所有集群机器下载parcel包以后，解压：
/opt/cloudera/parcels每个框架安装目录：
/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/框架名称进入Kafka软件安装目录：
/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/kafka下图表示使用CM安装CDH架构原理图，多多理解。
大数据服务器之CDH框架安装细节
当使用CM安装CDH集群以后，可以通过CM界面UI，管理整个集群服务和查看监控运行状态。
- 第一、框架用户，实际项目中按照大数据各个框架时，不建议使用root用户，创建普通用户。
使用CM安装CDH集群时，针对每个框架（比如，HDFS、MAPREDUCE、YARN等）创建用户，不可以被用于登录操作系统。
以框架名称创建用户，所有用户名为框架名称。
- 第一点：linux系统：
/etc/passwd
2. 第二点：启动服务，所使使用用户
- 第二、服务配置
使用CM安装CDH组件时，配置分为2类：
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