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由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新
这里写目录标题
一、read
可以一次性读取文件中所有内容
1.txt文件内容
🔥语法：
file.read([size])
例1：file.read()：会将所有的内容读取出来，读取出来的数据类型为字符串格式
with open('1.txt','r') as file:
content=file.read()
print(content)
执行结果：
file.read()：是从文件的头部开始读取的。如果想要读取部分内容，可以先使用文件对象的seek()方法将文件的指针移动到新的位置，然后再应用read(size)方法读取。
seek()方法的基本语法格式：
file.seek(offset[,whence])
file：表示已经打开的文件
offset：用于指定移动的字符个数
whence：用于指定从什么位置开始计算，值为0表示从文件头开始计算，1表示从当前位置开始计算，2表示从文件末尾开始计算，默认为0
例2：读取部分内容
with open('1.txt','r') as file:
file.seek(22)
content=file.read()
print(content)
执行结果：
例3：file.read(size)：表示读取size个字符
with open('1.txt','r') as file:
file.seek(22)
content=file.read(10)
print(content)
执行结果：
一、readline
每次读取一行数据
🔥格式：
file.readline()
file：打开的文件对象
例4：file.readline()读取一条数据
with open('1.txt','r') as file:
content=file.readline()
print(content)
执行结果：
例5：通过循环将文件中的数据全部读取出来
**既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！**
**由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新**
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