跳槽是每个人的职业生涯中都要经历的过程，不论你是搜索到的这篇文章还是无意中浏览到的这篇文章，希望你没有白白浪费停留在这里的时间，能给你接下来或者以后的笔试面试带来一些帮助。
也许是互联网未来10年中最好的一年。WINTER IS COMING。但是如果你不真正的自己去尝试尝试，你永远不知道市面上的行情如何。这次找工作下来，我自身感觉市场并没有那么可怕，也拿到了几个大厂的offer。在此进行一个总结，给自己，也希望能帮助到需要的同学。
面试准备
面试准备根据每个人掌握的知识不同，准备的时间也不一样。现在对于前端岗位，以前也许不是很重视算法这块，但是现在很多公司也都会考。建议大家平时有空的时候多刷刷leetcode。算法的准备时间比较长，是一个长期的过程。需要在掌握了大部分前端基础知识的情况下，再有针对性的去复习算法。面试的时候算法能做出来肯定加分，但做不出来也不会一票否决，面试官也会给你提供一些思路。
一、前言
官方解释如下：
Apply function of two arguments cumulatively to the items of sequence, from left to right, so as to reduce the sequence to a single value. For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). The left argument, x, is the accumulated value and the right argument, y, is the update value from the sequence. If the optional initializer is present, it is placed before the items of the sequence in the calculation, and serves as a default when the sequence is empty. If initializer is not given and sequence contains only one item, the first item is returned.
格式： creduce (func, seq[, init()])
reduce()函数即为化简函数，它的执行过程为：每一次迭代，都将上一次的迭代结果（注：第一次为init元素，如果没有指定init则为seq的第一个元素）与下一个元素一同传入二元func函数中去执行。在reduce()函数中，init是可选的，如果指定，则作为第一次迭代的第一个元素使用，如果没有指定，就取seq中的第一个元素。
二、举例
有一个序列集合，例如[1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5],统计这个集合所有键的重复个数，例如1出现了两次，2出现了两次等。大致的思路就是用字典存储，元素就是字典的key，出现的次数就是字典的value。方法依然很多
第一种：for循环判断
def statistics(lst):
dic = {}
for k in lst:
if not k in dic:
dic[k] = 1
else:
dic[k] +=1
return dic
lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]
print(statistics(lst))
第二种：比较取巧的，先把列表用set方式去重，然后用列表的count方法。
def statistics2(lst):
m = set(lst)
dic = {}
for x in m:
dic[x] = lst.count(x)
return dic
lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]
print statistics2(lst)
第三种：用reduce方式
def statistics(dic,k):
if not k in dic:
dic[k] = 1
else:
dic[k] +=1
return dic
lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]
#### react和vue的比较
相同
1）vitual dom
2）组件化
3）props，单一数据流
不同点
1）react是jsx和模板；（jsx可以进行更多的js逻辑和操作）
2）状态管理（react）
3）对象属性（vue）
4）vue：view——medol之间双向绑定
5）vue：组件之间的通信（props，callback，emit）
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