网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
- 使用Scala编码时，Flink接入的Kafka数据，不能使用幂名函数进行操作，只能自定义函数进行对DS的处理
2 对应的解决办法
2.1 对POJO类进行完整定义
使用@Lombok对class进行注解
2.2 查看是否StreamingExecutionEnviroment导错
JAVA程序对应的Enviroment导入：
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
Scala程序对应的Enviromment导入：
import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
3 那为什么引用不同的类就会报错呢
底层的原因是什么呢？我带着这个好奇心去源码里面看了一下。
入口函数：
val environment: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment
.createLocalEnvironmentWithWebUI()
函数点击进去看到函数签名（进入到org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment）:
/**
* Creates a [[StreamExecutionEnvironment]] for local program execution that also starts the
* web monitoring UI.
*
* The local execution environment will run the program in a multi-threaded fashion in
* the same JVM as the environment was created in. It will use the parallelism specified in the
* parameter.
*
* If the configuration key 'rest.port' was set in the configuration, that particular
* port will be used for the web UI. Otherwise, the default port (8081) will be used.
*
* @param config optional config for the local execution
* @return The created StreamExecutionEnvironment
*/
@PublicEvolving
def createLocalEnvironmentWithWebUI(config: Configuration = null): StreamExecutionEnvironment = {
val conf: Configuration = if (config == null) new Configuration() else config
//调用JAVAEnv创建一个JavaEnv返回。
//那么这个错误会和哪里有关系呢？
new StreamExecutionEnvironment(JavaEnv.createLocalEnvironmentWithWebUI(conf))
}
点进来一看，这里没有什么问题呀，这里也确实没有问题。那么问题在哪呢
真正的问题根源:
/**
* Create a DataStream using a user defined source function for arbitrary
* source functionality. By default sources have a parallelism of 1.
* To enable parallel execution, the user defined source should implement
* ParallelSourceFunction or extend RichParallelSourceFunction.
* In these cases the resulting source will have the parallelism of the environment.
* To change this afterwards call DataStreamSource.setParallelism(int)
*
*/
def addSource[T: TypeInformation](function: SourceFunction[T]): DataStream[T] = {
require(function != null, "Function must not be null.")
**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**
**[需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取](https://gitee.com/vip204888)**
**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**
