网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
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#设置硬件时间,正常修改时区就够了,如有需要,可以定一个固定的时间 hwclock --set --date '2024-02-...' #设置系统时间和硬件时间同步 hwclock --hctosys #保存时钟 clock -w
###### 3.安装jdk环境
下载地址:https://www.oracle.com/downloads/graalvm-downloads.html
jdk8下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8

#解压 tar -zxvf jdk-8u401-linux-x64.tar.gz #新建放jdk的文件夹 mkdir -p /usr/java mv jdk1.8.0_401 /usr/java/jdk #编辑/etc/profile文件 vi /etc/profile #添加环境变量 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk export PATH=PATH #刷新环境变量 source /etc/profile #验证 java -version
###### 4.安装hadoop
下载地址:https://dlcdn.apache.org/hadoop/common
#解压 tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz #移动hadoop到对应的文件夹 mv hadoop-3.3.6 /usr/hadoop #编辑/etc/profile文件 vi /etc/profile #添加环境变量 export HADOOP_HOME=/usr/hadoop export PATH=HADOOP_HOME/sbin:$PATH #刷新环境变量 source /etc/profile #验证 hdfs version
###### 5.ssh免密
#安装ssh yum install ssh #生成RSA密钥和公钥,-t表示type ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa #将公钥发给自己 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys #修改下authorized_keys的权限,否则会无法免密登录 chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys #验证是否免密成功 ssh localhost #退出免密的localhost(上一步只是验证,验证后退出下) exit
###### 6.hadoop配置hdfs
1)修改hadoop-env.sh文件,添加启动的java路径,分布式部署后,每个地方的java路径不一定相同
#编辑hadoop-env.sh文件 vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh #取消对应注释并修改为对应java路径 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk
2)修改core-site.xml文件,添加启动的namenode节点和对应端口
#编辑core-site.xml文件 vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml #修改并添加namenode启动ip为localhost,端口为9000 fs.defaultFS hdfs://master01:9000
3)修改hdfs-site.xml文件,添加副本数量、hdfs的web访问地址
#编辑hdfs-site.xml文件 vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml #设置副本数量为1,并设置hdfs的web访问地址为localhost的50070端口 dfs.replication 1 dfs.http.address master01:50070
###### 7.格式化namenode并启动hdfs
1)修改文件权限,然后用对应用户master01来启动
#修改文件夹权限 chown -R master01 /usr/hadoop #赋予文件夹读写执行权限 chmod -R 744 /usr/hadoop
2)格式化namenode
hdfs namenode -format
3)启动hdfs
start-dfs.sh
4)查询是否启动(NameNode,DataNode,SecondaryNameNode)
jps
5)可以通过http://192.168.132.101:50070查看hdfs管理页面,ip是对应服务器的ip

###### 8.hadoop配置MapReduce
1)修改mapred-site.xml文件,配置MapReduce作业的运行时框架
#编辑mapred-site.xml文件 vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml #配置MapReduce作业的运行时框架为yarn mapreduce.framework.name yarn
2)修改yarn-site.xml文件,配置MapReduce运行时需要设置的shuffle服务及配置yarn的web访问地址


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