最后
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Faster R-CNN网络架构原理解析
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Anchor的第一个分支是一个分类分支负责判断途中有没有东西，但是不会判断物品
第二个分支是回归分支表示Anchor和真实值有多远最终提取的候选框尽量向真实值靠拢。
RPN层是如何提取候选区域
RPN的网络结构
首先经过一个33的卷积分成两个二分支然后分别使用11的卷积得到分类分支和回归分支，每个像素点取9个anchor，在分类分支当中我们需要两维来判断anchor是不是包含物体，回归分支当中需要四维来判断anchor和真是框的相对位置。然后将RPN部分的输出和anchor相结合得到proposals。
性能优化
1.webpack打包文件体积过大？（最终打包为一个js文件）
2.如何优化webpack构建的性能
3.移动端的性能优化
4.Vue的SPA 如何优化加载速度
5.移动端300ms延迟
6.页面的重构
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