网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
一、实战场景
实战场景：如何绘制折线图发现商品周销售问题
二、主要知识点
文件读写
基础语法
字符串处理
文件生成
数据构建
三、菜鸟实战
马上安排！
1、创建 python 文件
"""
Author: 菜鸟实战
实战场景: 如何绘制折线图发现商品周销售问题
"""
# 导入系统包
import platform
from flask import Flask, render_template
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import *
from pyecharts.faker import Faker
print("Hello，菜鸟实战")
print("实战场景: 如何绘制折线图发现商品周销售问题 \n")
web = Flask(__name__)
# 数据构建
x = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期七', '星期日']
y1 = [100, 200, 300, 400, 100, 400, 300]
y2 = [200, 300, 200, 100, 200, 300, 400]
def line_charts() -> Line():
# 实例化对象
line = Line()
# 采用Flask库直接获取颜色
line.add_xaxis(xaxis_data=x)
line.add_yaxis(series_name="商品一", color=Faker.rand_color(), y_axis=y1, is_smooth=True)
line.add_yaxis(series_name="商品二", color=Faker.rand_color(), y_axis=y2, is_smooth=True)
# 全局置标题、标签
line.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="如何绘制折线图发现商品周销售问题", subtitle="菜鸟实战，坚持学习！"),
legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", orient="vertical", pos_top="20%", pos_left="0%")
)
return line
# 获取对象
p = line_charts()
# 绘制图形，生成HTML文件的
p.render('./templates/line_charts.html')
# 添加路由显示图表
@web.route('/')
def index():
return render_template('line_charts.html')
**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**
**[需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取](https://gitee.com/vip204888)**
**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**
